本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径,先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。
有向图在图中的边是有方向的,表现出来就是有个箭头指示方向,节点只能单向通信或传递消息,相当于单行道,无向图边没方向是双向的,边连接的两个节点有通路可以双向通信,类似于双行道。
无向图,边没有方向的图称为无向图。邻接矩阵则是对称的,且只有0和1,因为没有方向的区别后,要么有边,要么没边。
DFS作为搜索算法,最常用于图,对图的遍历,探寻路径,甚至是求一些情况下的最短路。我在这里就介绍一下dfs求两点的的所有路径。
以这张图为介绍,v1是出发点,v3是终点。

(1)v1开始出发,v1被标记访问过,并入栈,到v2,标记并入栈;
(2)到v3,此时v3是终点,到达函数开始的判断条件,输入堆栈经过的路径。一条路找到(1,2,3)。此时虽然v3可以到v5,但也没有必要探寻下去:算法的角度来说如果继续探寻下去v3就会被标记,就算有路可以到,下次就不会背进入递归了;实际应用来说也没必要绕一圈再到一个地方。这算是一个剪枝吧。
(3)v3回溯到v2,v2没有可走的路了,堆栈中的v2出栈,v2并取消标记;
(4)v2回溯到v1,有v4可走,入栈并标记。探寻v2可走,入栈并标记。v2到v3,另一条路找到(1,4,2,3);
(5)从v3回溯到v4,探寻到v5可走,入栈并标记;
(6)v5没路可走了,回溯到v4到v1,程序结束。
算法时间复杂度是O(n*m)。
输入样例
5 6 1 2 2 3 3 5 1 4 4 2 4 5 1 3
输出样例
1 2 3 1 4 2 3
代码如下:
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int map[100][100]={0};///map[i][j]为0表示i, j两点之间不通,为1表示有一条路
int stack[120],v[100]={0},top=0,m,n,start,end;
void dfs(int pos)//从pos点开始访问
{
int i;
if(pos==end){//到达终点
for(i=0;i<top;i++)
printf("%d ",stack[i]);
printf("%d\n",end);
return;
}
v[pos]=1;//标记被访问过
stack[top++]=pos;//经过的路径加入队列
for(i=1;i<=n;i++){
if(!v[i]&&map[pos][i])//如果这个点没有被访问过,而且b与这个点相连,就继续搜索
dfs(i);
}
v[pos]=0;//删除标记
top--;//队列里删除b
}
int main()
{
int i,x,y;
printf("分别输入顶点数n和路径数m:");
scanf("%d %d",&n,&m);//n是顶点数,m是边数
printf("输入m条路径:");
for(i=1; i<=m; i++) {
scanf("%d %d", &x,&y);
map[x][y] = 1;//这两点之间有路径
//map[y][x] = 1; //无向图加上这一句即可
}
printf("输入起始点和终点:");
scanf("%d %d", &start,&end);
printf("\n程序执行结果为:\n");
dfs(start);
return 0;
}知道每条路径的长度也很容易,输入信息的时候加上路径长度,函数多一个参数,每次递归的时候加上这两点路径的长度,到达终点输出就行了,求最短路的话每次到终点比较一下即可。
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