1. 模拟法简介
在前面的文章已经提到过模拟这个思维,模拟的思维无处不在,就树形的DFS算法而言,我们更多的情况并非建立一棵树,这对我们书写和易用性而言太差了,我们通常会适用多个数组进行模拟,树也是可以利用数组进行模拟的。
如下图:
上面一排表示数组下标,下面一排表示数据,其实通过这样的简单方式,也能够设计出一个模拟的二叉树,其具体的表示为:
仔细对比以下数据,可以发现数组中的数据存储的就是与之相联系的数组下标,通过这样的方式可以方便的建立一颗简单的模拟法的树,同时再创建一个数组用来存储具体的值,两个数组保持一一对应的关系就可以简单完成,这就是通过模拟算法来模拟树结构的核心思路,这个思路进行扩展其实会发现与建立树,甚至是后文才会学的图并没有什么核心的区别。
2. 例题—全排列
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。
对于常规的思路而言,我们需要对0~9一共十个数字进行全排列,就需要列出10层for循环,每一层分别表示不同的数字,同时还需要利用if语句进行判重,因此写出来的代码就显得非常的累赘,其格式大致如下:
for() for() for() ………… 省略N层for循环 for() if()
不要小看这样的代码,对于一个新手而言,能够有这样大胆的思维,其实是很难得的,不过就后面而言,这样的思维显得莫过于臃肿了,而且极其不相似一种成熟的代码,实际上,利用DFS算法,我们将10个数通过数组进行拆分,需要多少就调用多少,同时再建立一个判断的数组,这样也不需要我们写出累赘的if语句了,利用函数的递归实现多层的for功能。
本例题的代码为:
#include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int p[10]= {0}; bool vis[10]= {0}; int n; void dfs(int x) { if (x==n+1) { for(int i=1; i<=n; i++) cout<<p[i]<<" "; cout<<endl; return ; } for (int i=1; i<=n; i++) { if (vis[i]==false ) { p[x] = i; vis[i] = true; dfs(x+1); vis[i] = false; } } } int main() { while (cin>>n) { dfs(1); } return 0; }
PS:这样的全排列C++的STL库已经封装好了,称之为next_permuitation(n,n+a);
3. 例题—程序员爬楼梯
爬楼梯的问题更像我们常规的算法问题,以是否能够走到第4格楼梯为例,我们初始的状态是走0个楼梯,建立二叉树,根结点设置为0,随后对于0这个状态而言,有两种形态,走一步和走三步,这分别对应二叉树的左孩子和右孩子,在走完之后,我们成功的引出了两种状态,共走1步和共走3步 ,我们再分别在这个基础上重新建立左孩子和右孩子引出两个状态,便可以逐渐构建出这颗二叉树,最终,通过数最终的状态我们可以知道一共有3个答案满足条件。
套用DFS的模板可以轻易求解,本例题代码为:
#include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; ll ans,n; void dfs(ll k) { if(k==n) { ans++; return; } else if(k>n) { return; } dfs(k+1); dfs(k+3); } int main() { while(cin>>n) { ans=0; dfs(0); cout<<ans<<endl; } return 0; }
1861 | 程序员爬楼梯 |
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