MySQL该如何提高插入数据的效率

在MySQL中，数据插入性能主要受三个因素影响：索引维护、唯一性校验和数据体积。针对不同场景，可采用以下优化策略：

一、 针对 MyISAM 引擎的表：

1.  禁用索引

在向非空表批量插入数据时，MySQL需要维护索引结构并对插入记录进行排序，这会显著降低写入性能。为优化此场景，可采用索引禁用策略：在数据插入前暂时禁用索引，待数据导入完成后重新启用索引。对于新创建的表，建议先导入数据再创建索引。这种后置索引策略将索引构建从逐行维护转为批量操作，可显著提升数据导入效率。

如果我们需要对dotcpp_user用户表进行数据插入，我们可以先禁用索引：

ALTER TABLE 
dotcpp_user
DISABLE KEYS;

插入完成后，我们再开启索引：

ALTER TABLE 
dotcpp_user 
ENABLE KEYS;

2. 禁用唯一性检查

插入数据时，MySQL的唯一性校验会降低写入性能。为提升批量插入效率，可临时禁用唯一性检查，待数据导入完成后重新启用。

SET UNIQUE_CHECKS=0;--禁用唯一性检查
SET UNIQUE_CHECKS=1;--开启唯一性检查

3. 使用批量插入

在MySQL中，插入多条数据可采用单语句批量插入或多语句逐条插入两种方式。

3.1 使用 INSERT 语句插入多条数据：

INSERT INTO dotcpp_user(name, age, gender, grades, comment) 
VALUES 
('dotcpp_user01',18,'男',100,'高精度'),
('dotcpp_user02',18,'男',100,'汉诺塔');

3.2单个 INSERT 语句只插入1条数据，执行多个 INSERT 语句：

INSERT INTO dotcpp_user(name, age, gender, grades, comment) VALUES('dotcpp_user01',18,'男',100,'高精度');

INSERT INTO dotcpp_user(name, age, gender, grades, comment) VALUES('dotcpp_user02',18,'男',100,'汉诺塔');

在MySQL数据插入操作中，批量插入性能显著优于逐条插入。单条INSERT语句配合多值列表的批量插入方式通过减少数据库连接和通信开销，可大幅提升数据写入效率。对于大规模数据导入，应优先采用LOAD DATA INFILE语句，其数据加载速度较INSERT语句有数量级提升，是最高效的数据批量导入方案。

二、 针对 InnoDB 引擎的表：

1. 禁用唯一性检查

同 MyISAM 引擎相同，插入数据之前先禁用索引，等到数据都插入完毕后在开启索引。

2. 禁用外键检查

外键约束会引入主键验证和记录锁定机制，增加子表插入操作的开销。为提高批量插入性能，可临时禁用外键检查，但此举会暂时破坏参照完整性，故在数据一致性要求严格的系统中应避免使用。该优化适用于可确保数据内在完整性且对性能有较高要求的场景。

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;--禁用外键检查语句
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;--恢复外键检查语句

2. 禁止自动提交

MySQL 的事务自动提交模式默认是开启的，其对 MySQL 的性能也有一定得影响。也就是说如果你插入了 100 条数据，MySQL 就会提交 100 次，这大大影响了插入数据的速度。而如果我们把自动提交关掉，通过程序来控制，只要一次提交就可以了。所以插入数据之前可以先禁止事务的自动提交，待数据导入完成之后，再恢复自动提交操作。

SET AUTOCOMMIT=0;--禁止自动提交语句
SET AUTOCOMMIT=1;;--恢复自动提交语句