分析添加索引对MySQL查询效率的影响

索引是数据库优化的基石。它通过创建高效的数据访问路径，避免了低效的全表扫描，从而极大提升了查询性能。对于大多数性能问题，添加合适的索引应是首选的解决方案。虽然索引并非万能灵药，但在优化时，优先考虑索引策略通常是最高效的方式。

举个例子您就知道了：

       1. 我们先准备一张dotcpp_user表格：

2. 进行一次查询分析 寻找一名叫 dotcpp_user03 的用户

EXPLAIN SELECT * FROM dotcpp_user WHERE name='dotcpp_user03';

此时，row=5,我们可以清楚地发现，查询语句扫描了表里面的5条记录。

分析: 当一个表没有建立索引时，数据行在磁盘上的存储可以视为无序的。此时执行查询，数据库必须进行全表扫描（Full Table Scan），即逐行检查所有数据直至找到匹配结果。这种方法的效率与表的数据量成线性反比（O(n)）。当表数据量极大且匹配记录极少时，全表扫描的性能会急剧下降，成为最耗时的操作。

3. 让我们为name字段添加索引试试？

 CREATE INDEX index_name ON dotcpp_user(name);

4. 再次搜索dotcpp_user03 使用 EXPLAIN 分析这条查询语句：

此时我们可以清晰的发现，rows=1，证明我们总共扫描了1条记录。

分析：表明优化器预估仅需扫描一行即可获取结果。相较于未建索引时的全表扫描（5行），数据访问量显著降低，这是查询性能提升的直接原因。同时，possible_keys 与 key 字段均显示为 index_name，证实了查询确已使用了该索引。

结论：在读取操作远多于写入操作、且表数据量较大的场景下，为筛选性高（High Selectivity）的列添加索引，是优化查询性能最有效的手段之一。