查询操作是数据库最主要的负载来源，因此优化查询效率是提升MySQL数据库性能最直接、最关键的途径。在《什么是MySQL的性能优化，效率低下的SQL该如何查询？》一节里我们已经知道如何精准定位效率低下的SQL语句，本小节主要向您介绍查询语句该如何理解。
分析查询语句的执行计划可定位性能瓶颈（如全表扫描、索引缺失、排序消耗等）。MySQL 提供 EXPLAIN 和 DESCRIBE （通常简写成 DESC )命令用于获取 SELECT 语句的执行信息，通过解析其返回的访问类型、索引使用、扫描行数等关键参数，为查询优化提供精确依据。( 注：DESCRIBE 与 EXPLAIN 查询效果大同小异）
EXPALIN 语句的语法如下：
EXPLAIN SELECT 语句；
“SELECT 语句”参数一般为数据库查询命令，如“SELECT * FROM table_name”。通过 EXPLAIN 关键字可以分析后面 SELECT 语句的执行情况，并且能够分析出所查询表的一些内容。
例1：
我将为您演示如何使用 EXPALIN 语句来分析一个查询语句：
1.1 首先我们先准备一张表格：
1.2 进入客户端命令行 输入：
EXPLAIN SELECT * FROM dotcpp_ser;
结果：
参数的基本意义：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| id | 查询标识符。数字越大越先执行，相同id按顺序执行 |
| select_type | • SIMPLE：简单查询，不包含连接查询和子查询 • PRIMARY：主查询，即最外层的查询语句 • UNION：UNION操作中第二个或后面的SELECT语句 • DEPENDENT UNION：UNION中后续的SELECT语句，依赖于外部查询 • UNION RESULT：UNION操作的结果集 • SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT语句 • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT语句，依赖于外部查询 • DERIVED：FROM子句中的子查询（派生表查询） |
| table | 正在访问的表名称 |
| partitions | 匹配的分区信息，NULL表示未分区 |
| type | • NULL：不访问表或索引，直接返回结果 • system：表只有一条记录 • const：通过索引查询单条记录 • eq_ref：多表连接时使用主键或唯一索引 • ref：多表查询时使用普通索引 • range：使用范围查询（<, >, BETWEEN等） • index：全索引扫描 • ALL：全表扫描（性能最差） |
| possible_keys | 可能使用的索引，NULL表示无合适索引 |
| key | 实际使用的索引，NULL表示未使用索引 |
| key_len | 使用的索引长度，NULL表示未使用索引 |
| ref | 与索引比较的列或常量，NULL表示无索引引用 |
| rows | 预估扫描行数，数值越小性能越好 |
| filtered | 存储引擎返回数据后，经Server层过滤的百分比 |
| Extra | 额外信息：Using index(覆盖索引)、Using where(WHERE过滤)等 |
此时我们可以知道：这次查询正在对 dotcpp_user 表进行全表扫描（type: ALL），属于性能最差的方式且没有使用任何索引（key: NULL），所以MySQL 必须逐行读取全部 5 条记录（rows: 5）来获取结果。
例2：
我将为您演示如何使用 DESCRIBE 语句来分析一个查询语句：
说明: DESCRIBE 与 EXPLAIN 查询效果大同小异
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