MySQL数据类型选择最佳实践

数据类型选择原则

1. 精确性原则：始终使用最精确的数据类型来存储数据

2. 性能优化：正确的数据类型能提高查询效率并减少存储空间

3. 避免通用字符串类型：虽然字符串类型通用，但不适合所有场景

各类型选择指南

数值类型

整数：使用整数类型(INT, SMALLINT等)

   无符号数：添加UNSIGNED关键字

   根据范围选择：TINYINT(0-255)、SMALLINT(0-65535)等

小数：

   精确计算(如货币)：使用DECIMAL(M,D)

   近似值：使用FLOAT或DOUBLE

电话号码/身份证号：虽然包含数字，但应使用字符串类型(VARCHAR)以避免丢失前导零

日期时间类型

仅年份：YEAR

仅时间：TIME

日期+时间：

   一般范围：DATETIME

   自动更新/较小范围：TIMESTAMP

可选时间部分：使用DATE+TIME(NULL)组合

字符串类型

短字符串(<256字符)：CHAR、VARCHAR或TINYTEXT

长文本：VARCHAR或TEXT类型

固定集合值：考虑ENUM或SET

ENUM：单值选择(如性别)

SET：多值选择(如兴趣爱好)

CHAR vs VARCHAR

二进制类型

BLOB：存储二进制数据(图片、音频等)

TEXT：存储纯文本

 根据大小选择：TINYBLOB(255B)、BLOB(65KB)、MEDIUMBLOB(16MB)、LONGBLOB(4GB)

重要注意事项

1. 数值与字符串排序差异：数字2<11，但字符串'2'>'11'

2. 强制类型转换问题：避免让MySQL将字符串当作数字处理，会导致：

    性能下降(需要逐行转换)

    无法使用索引

3. 扩展性考虑：如果不确定范围，可以先选择较大类型，后续用ALTER TABLE调整

4. 存储引擎影响：

    MyISAM：固定长度(CHAR)性能更好

    InnoDB：可变长度(VARCHAR)更节省空间