蓝桥杯算法提高VIP-01背包-题解(Python代码) 摘要:典型的背包加动态规划。 代码如下: ```python n,m = map(int,input().split()) wi = [0 for _ in range(n+1)] #重量…… 题解列表 2020年03月29日 0 点赞 0 评论 473 浏览 评分:7.3
蓝桥杯算法提高VIP-01背包-题解(Python代码) 摘要: # 0 - 1背包问题详解 # 问题描述: ''' 有一组不同重量,不可分割的物品,每种物品有且仅有一个 每个物品都有对应的价值,我们需要选…… 题解列表 2020年04月04日 0 点赞 0 评论 506 浏览 评分:9.9
优质题解 python-01背包 摘要:解题思路:①建立一个存放物品的n*2大小的数组commodities[n+1][2],commodities[i][0]表示第i个物品的重量,commodities[i][1]表示第i个物品的价值。②…… 题解列表 2022年01月27日 0 点赞 0 评论 566 浏览 评分:9.9
1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:n,w=map(int,input().split()) vb=[0] wb=[0] for i in range(n): wet,val=map(int…… 题解列表 2022年02月12日 0 点赞 0 评论 132 浏览 评分:0.0
Python求解背包问题 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:n,m=map(int,input().split())w=[0]*(n+1)v=[0]*(n+1)for i in range(1,n+1): w[i],v[i]…… 题解列表 2023年02月14日 0 点赞 0 评论 56 浏览 评分:0.0
经典的动态规划 摘要:解题思路:注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个物体时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个物体在剩下的j容量中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i…… 题解列表 2023年08月31日 0 点赞 0 评论 107 浏览 评分:0.0