经典的动态规划

解题思路:

注意01背包问题就是分情况讨论，当你遍历每一个物体时，你都只能选择拿或者不拿上这一个，假设用dp[i][j]表示前i个物体在剩下的j容量中所能装的最大价值，则如果你拿上新的物体，就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体，就是dp[i][j]=dp[i-1][j]

注意事项:最好二维数组放弃横纵第一位下标都用1开始，不然容易搞混

参考代码:

n,m=map(int,input().split())
w=[0]*(n+1)
v=[0]*(n+1)
dp=[[0]*(m+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(1,n+1):
   c,d=map(int,input().split())
   w[i]=c
   v[i]=d
for i in range(1,n+1):
   for j in range(1,m+1):
       if j>=w[i]:
           dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])
       else:
           dp[i][j]=dp[i-1][j]
print(dp[n][m])