分块查找算法介绍与实现
分块查找算法介绍与实现1.算法简介分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况，其核心有二索引表，二是分块处理。分块查找要求把一个大……
数据结构
动态查找-二叉排序树介绍与实现
动态查找-二叉排序树介绍与实现1.算法简介二叉排序树（BinarySortTree），又称二叉查找树（BinarySearchTree），亦称二叉搜索树。该树属于一种输入数据就默认产生一种顺序的数据结构，这不像本章前面的内容所描述……
动态查找-平衡二叉树
动态查找-平衡二叉树1.简介平衡二叉树（BalancedBinaryTree）具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、A……
冒泡排序算法实例详解
冒泡排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(n)平均情况：O(n^2)空间复杂度：S(n)=O(1)稳定性：稳定排序2.过程介绍（以顺序为例）1.从第一个元素开始逐个比较相邻的……
简单选择排序算法实例详解
简单选择排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(1)      &……
直接插入排序算法实例详解
直接插入排序算法实例详解1.复杂度与稳定性最坏情况：O(N^2)最好情况：O(N^2)平均情况：O(N^2) 稳定性：稳定排序2.过程介绍直接插入排序是把新的数据插入以及排序好的数列中，排序的基本方法是：每……
希尔排序算法实例详解
希尔排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(n)平均情况：O(n^2) 稳定性：不稳定排序2.过程介绍希尔排序，又名递减增量排序算法，是一种非稳定的更高效的插……
归并排序算法实例详解
归并排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况O(NlogN)最好情况O(NlogN)平均情况O(NlogN) 空间复杂度O(N) 注：归并排序需要创建一个与原数组相同长……
快速排序算法实例详解
快速排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(nlogn)平均情况：O(nlogn) 稳定性：不稳定排序2.过程介绍快速排序是考察次数最多的排序，无论是在大学专……