题解 1100: 采药

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1100: 采药(背包问题)

摘要:核心:0-1背包问题,设置二维数组dp[i][j], dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-wi]+vi)代码:T, M = map(int, input().sp……

就是0,1背包问题

摘要:参考代码:# 获取输入的两个整数T和M,分别表示背包容量和物品数量T, M = map(int, input().split())# 初始化动态规划数组dp,长度为T+1,用于存储背包容量从0到T的最……

编写题解 1100: 采药

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M):    ……

这道题是背包问题

摘要:解题思路:注意事项:【【Python算法实战】背包问题】 https://www.bilibili.com/video/BV1PA411J7Zh/?share_source=copy_web&vd_s……

跟01背包问题一样

摘要:注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个药物时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个在剩下的j时间中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i][j]=ma……

1100: 采药 动态规划

摘要:解题思路:先判断草药是否可以才,再用动态规划。注意事项:参考代码:work_time, grass_number = map(int, input().split())grass_time = []g……

采药python,不知哪里错了,请求支援

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:各位大神帮我看看哪里有问题,实在找不出哪里错了。。。。。我测试的数据都成功t,m = map(int,input().split())s = []h = 0sum = 0……

1100: 采药(python代码)

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:t,n=map(int,input().split()) ls=[[0,0]] for i in range(n):     time,value=map(int,……

采药-题解(Python代码)

摘要: # 采药 # 动态规划,01背包问题 # 所谓01背包问题:就是进行“采与不采”的优质选择 # dp[i] = max(采, 不采) # 信……

采药-题解(Python代码)

摘要:**代码如下:** def dp(alltime,count,costtime,value): hang,lie=[0]*(alltime+1),[0]*(alltim……