题解 1100: 采药

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1100采药(dp记忆化搜索)

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int M……

采药---类似背包,详细注释

摘要:详细注释的代码,解释背包原理参考代码:#include using namespace std; const int N = 1000 + 50; int t1[N],val[N];//t1[i]……

1100: 解决采药

摘要:解题思路:本题属于0/1背包问题,具体思路说不上,只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况:采药/不采dp[i][j],其中i代表第i个物品,j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采……

1100: 采药(dp数组,动态规划,01背包)

摘要:解题思路:这段代码使用动态规划解决了一个背包问题。首先,定义了两个数组cost和value,分别用来存储每个物品的费用和价值。同时定义了一个dp数组,用来存储背包在不同容量下的最大价值。接下来,通过c……

1100: 采药(C++)

摘要:解题思路:    本题是01背包类型的题目,无法通过排序的方法来简化比较过程,故采用二维数组动态规划的办法解题.参考代码://采药 #include<iostream> #include<vect……

【C++】采药 动态规划思路

摘要:解题思路:其实最开始我(蒟蒻)看到这道题想用贪心来做,结果贪心是真的不适合寻找全体的最优解。深搜的话感觉还是有些复杂,要保留记忆,所以便使用动态规划来求,这样其实还挺简单的。代码不长也比较好理解。(b……

1100: 采药 (c++代码)

摘要:```cpp #include using namespace std; const int maxn=110,tmaxn=1010; int cost[maxn],value[maxn],d……

0/1背包问题,一维数组求解

摘要:/* 背包问题基本01: 递推公式: w[i]: 商品占用价值; val[i]: 商品价值; f[v] = max(f[v],f[v-w[i]]+val[i]) */ ``` #i……

1100: 采药-动态规划

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<bits/stdc++.h>using namespace std;long long n,m,a[10000],b[10000],f[1005]; i……