采药-题解(Python代码)
写着玩的，大家凑合着看吧，哈哈哈```pythontimeout,num=0,0#记录时间上限和草药数量t=[0]#记录每种草药的花费时间v=[0]#记录每种草药的价值timout,num=map(int,input().split())foriinrange(num):#赋值。
采药-题解(Python代码)
**代码如下：**defdp(alltime,count,costtime,value):hang,lie=[0]*(alltime+1),[0]*(alltime+1)#hang动态规划图的行，lie动态规划图的列foriinrange(count):forjinrange(alltime+1):i
采药-题解(Python代码)
摘要： # 采药
# 动态规划，01背包问题
# 所谓01背包问题：就是进行“采与不采”的优质选择
# dp[i] = max(采， 不采)
# 信……
1100: 采药(python代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:t,n=map(int,input().split())
ls=[[0,0]]
for i in range(n):
time,value=map(int,……
采药python,不知哪里错了，请求支援
解题思路:注意事项:参考代码:各位大神帮我看看哪里有问题，实在找不出哪里错了。。。。。我测试的数据都成功t,m=map(int,input().split())s=[]h=0sum=0foriinrange(m):a,b=input().split()s.append((a,
1100: 采药 动态规划
解题思路:先判断草药是否可以才，再用动态规划。注意事项:参考代码:work_time,grass_number=map(int,input().split())grass_time=[]grass_value=[]foriinrange(grass_number):need_time,
编写题解 1100: 采药
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M): ……