2086: 蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列
解题思路:（1）最长公共子序列和最长公共子串的区别是，前者可以不连续，后者必须是连续的。（2）因此在构造状态转移方程时，比较的两个字母不相同时，前者的最优解为不包含任意一个字母的两个子串的最优解的较大者，而后者的最优解为0。（3）在输出结果时，
蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列-题解（C++代码）
摘要：#include#include#include#include#includeusing namespace std;
int main()
{
string s1,s2;
cin>>s……
蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列-题解（C++代码）
解题思路：递归方法求解参考代码：```cpp#includeusingnamespacestd;charstr1[1005],str2[1005];intmap[1005][1005];intlcs(inti,intj){inta,b;if(map[i][j]!=-1)returnmap[i][j];
优质题解
蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列 （C++描述）只做最好的思路！
这题也算是比较简单的dp，如果感觉不能一下推出状态转移方程，那么可以画表格来分析，从而得出状态转移方程，下面演示下c数组的填表过程：（以求ABCB和BDCA的LCS长度为例）：
##题目##求最长公共子序列长度##分析##本道题求的是最长公共子序列不是最长公共子串[最长公共子序列解析](https://blog.csdn.net/weixin_40673608/article/details/84262695#%E5%88%86%E6%9E%90%E8%A7%84%E5%BE
JakeLin-2086题-最长公共子序列-题解(C/C++代码)-DP（详细解析）
***dp[i][j]取决于什么？**-如果s1[i]和s2[j]是相等的，那么dp[i][j]就相当于dp[i-1][j-1]扩展1位-如果s1[i]和s2[j]不相等dp[i][j]是dp[i-1]
Kanna-最长公共子序列-C++
#includeusingnamespacestd;classSolution{public:voidMaxSubstring(strings1,strings2){vectordp;dp.resize(s2.size()+1,vector(s1.size()+1,0));for(inti=0;i
蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列-题解(C++代码)
这是DP问题#include#include#include#includeusingnamespacestd;staticconstintMAX=5000;intn,m;intdp[MAX][MAX];intmain(){stringw,v;cin>>w>>v;n=w.length();m=v.le