题解 1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包

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蓝桥杯算法提高VIP-01背包

摘要:解题思路:简简单单注意事项:参考代码:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() {     int n,m;     c……

逆推求解c++

摘要:解题思路:经典的01背包问题,本题只需要最后结果,在优化算法中用一维数组去求解,因为每轮中只需要第i-1阶段的结果去更新第i阶段。注意事项:背包容量的一维数组是需要从0-m;所以定义数组的时候需要m+……

VIP-01背包(简洁)

摘要:#include<stdio.h>#include<string.h>int a[1000][10000];int main(){ int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); i……

01背包(动态规划)

摘要:解题思路:动态规划 对于01背包问题选择方法的集合可以分成2种: ①不选第i个物品,并且总体积不大于j的集合所达到的最大值:f[i-1][j] ②选择1~i个物品,并且总体积不大于j的集合所达……

Python求解背包问题

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:n,m=map(int,input().split())w=[0]*(n+1)v=[0]*(n+1)for i in range(1,n+1):    w[i],v[i]……

【蓝桥杯】背包问题--DP动态规划入门

摘要:解题思路:DP动态规划的思路就是:在有 K 件物品(每个物品都有自己的重量与价值,记为w[i]、v[i])、背包容量为 W 时可以获取的最大价值,对于这种情况可以记为 f(K,W),值为可以获取的最大……

动态规划dp (蒟蒻)

摘要:```cpp /* 对于一个物品 1.如果体积大于背包的容积 则该物品不能放入背包 即前i个物品在容积为j的价值等于前i-1个物品在容积为j的价值 所以dp[i][j]……

经典的动态规划

摘要:解题思路:注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个物体时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个物体在剩下的j容量中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i……