优质题解 开心的金明-题解(C++代码) 背包问题 摘要:分析:所问:在不超过总钱数的情况下总和最大,典型的01背包问题。解题思路:该题是一个非常典型的01背包问题:有m件物品和一个容量为n的背包。第i件物品的费用(即体积,下同)是v[i],价值是w[i]。…… 题解列表 2019年06月15日 10 点赞 1 评论 2789 浏览 评分:9.9
今天米饭依旧是一点点(c语言代码) 摘要:动态规划,还是01背包问题,但是本题是使用一维数组,因为题目要求在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 那么dp[j]的含义就是在预算为j时的最大贡献度。 …… 题解列表 2024年08月17日 0 点赞 0 评论 146 浏览 评分:9.9
1103: 开心的金明 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h>int max(int a,int b){ return a>b?a:b;}int main(){ int N,m;//N表…… 题解列表 2023年11月20日 0 点赞 0 评论 170 浏览 评分:9.9
C++代码,01背包做法 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:这题原本是一道基本的 01 背包 , 动态规划 。只需将价格与重要度提前算好 , 再套模板即可 。代码如下 :#include<bits/stdc++.h>//万能头文件…… 题解列表 2022年03月03日 0 点赞 0 评论 667 浏览 评分:9.9
《01背包问题》改版 摘要:# 《01背包问题》改版 **如果你不了解01背包问题,那就请到b站上先了解,你才有可能通过此题。** ## 价值(val[]) 、总容量(V)、每件容量(v[])、考虑此物时的价值(dp…… 题解列表 2023年11月30日 0 点赞 0 评论 172 浏览 评分:9.9
python-动态规划dp解题(简洁明了) 摘要:解题思路:01背包问题,利用动态规划思想,创建三个一维数组w[i],v[i],dp[i],分别用来存总价值=重要度*价格,价格,最大价值。注意事项:参考代码:n,m=map(int,input().s…… 题解列表 2022年03月31日 0 点赞 0 评论 504 浏览 评分:9.9
开心的金明-题解(Java代码) 摘要:解题思路:注意事项:参考代码: import java.util.Scanner; public class 开心的金明 { public static void main(Stri…… 题解列表 2020年10月08日 0 点赞 2 评论 272 浏览 评分:9.9
C语言最简单易懂的01背包解法 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:// DP动态规划 01背包#include<stdio.h>int main(){ int N, m, v[25], p[25], dp[30000] = { …… 题解列表 2024年03月12日 0 点赞 0 评论 206 浏览 评分:9.9
典型的动态规划,0/1背包问题换皮 摘要:解题思路:该问题明显就是动态规划,限定的使用资源(N元预算),每件商品选择买或者不买(0/1选择),给出商品数量;只需要使用动态规划经典思路,dp二位列表,dp[i][j]=dp[i-1][j](忽略…… 题解列表 2023年09月01日 0 点赞 0 评论 142 浏览 评分:9.9
开心的金明 (C语言代码) 摘要:解题思路:其实可以用类似深度优先搜索,每个节点就是一件物品,两条路通向下一个节点,即买与不买。参考代码:#include<stdio.h>int money[26];//每件物品的价格和价值分别存放在…… 题解列表 2019年02月03日 0 点赞 0 评论 527 浏览 评分:9.9