python-动态规划dp解题（简洁明了）

489 阅读 0 评论 0 点赞

解题思路:01背包问题，利用动态规划思想，创建三个一维数组w[i],v[i],dp[i],分别用来存总价值=重要度*价格，价格，最大价值。

注意事项:

参考代码:

n,m=map(int,input().split())

w=[]

v=[]

dp=[0]*(n+1)

for i in range(m):

a,b=map(int,input().split())

w.append(a*b)

v.append(a)

for i in range(m):

for j in range(n,v[i]-1,-1):

dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i])

print(max(dp))

0.0分

2 人评分

C语言网提供由在职研发工程师或ACM蓝桥杯竞赛优秀选手录制的视频教程，并配有习题和答疑，点击了解：

一点编程也不会写的：零基础C语言学练课程

解决困扰你多年的C语言疑难杂症特性的C语言进阶课程

从零到写出一个爬虫的Python编程课程

只会语法写不出代码？手把手带你写100个编程真题的编程百练课程

信息学奥赛或C++选手的必学C++课程

蓝桥杯ACM、信息学奥赛的必学课程：算法竞赛课入门课程

手把手讲解近五年真题的蓝桥杯辅导课程

暂无评论