《01背包问题》改版
#《01背包问题》改版**如果你不了解01背包问题，那就请到b站上先了解，你才有可能通过此题。**##价值(val[])、总容量(V)、每件容量(v[])、考虑此物时的价值(dp[])**这几个变量必须要了解！！！**##以下是利用了滚动一维数组的代码**主要是考虑了下一件物品后上一次的价值就没用了，
1103: 开心的金明（模型题）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;int value[100],cost[1000];int dp[50000];//数组尽量搞……
今天米饭依旧是一点点（c语言代码）
动态规划，还是01背包问题，但是本题是使用一维数组，因为题目要求在不超过N元（可以等于N元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。那么dp[j]的含义就是在预算为j时的最大贡献度。```c#include#include#defineMAX30000#definemax(a,
典型的动态规划，0/1背包问题换皮
解题思路:该问题明显就是动态规划，限定的使用资源（N元预算），每件商品选择买或者不买（0/1选择），给出商品数量；只需要使用动态规划经典思路，dp二位列表，dp[i][j]=dp[i-1][j]（忽略该商品不买），dp[i][j]=max(dp[i-1][j],
1103: 开心的金明
```cpp#includeusingnamespacestd;intvalue[25],weigth[25];intOPT(inttotal,intnum){if(total0)returnOPT(total,num-1);elsereturn0;}if(num==0)returnweigth[nu
python-动态规划dp解题（简洁明了）
解题思路:01背包问题，利用动态规划思想，创建三个一维数组w[i],v[i],dp[i],分别用来存总价值=重要度*价格，价格，最大价值。注意事项:参考代码:n,m=map(int,input().split())w=[]v=[]dp=[0]*(n+1)foriinrange(m):a,
1103: 开心的金明
摘要：解题思路:背包问题，解法和采药一模一样！传送面板已上线，我们的行动会更加快捷：https://blog.dotcpp.com/a/85195注意事项:动态规划的真谛就是状态转移方程！参考代码:// 题……
动态规划-开心的金明（C++）
摘要：解题思路:动态规划参考代码:#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
i……
开心的金明-题解（Java代码）
//01背包问题不同的就是结果是重量乘以质量//看我01背包的解析importjava.util.Scanner;publicclass开心的金明{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethod
开心的金明-题解（Java代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码: import java.util.Scanner;
public class 开心的金明 {
public static void main(Stri……