采药-题解(C语言代码)DP规划 值得参考
摘要：DP（动态）规划的精髓就是把复杂的问题分解成若个个具有最优解的子问题并通过每个子问题的最优解退出大问题的最优解。是解决背包问题的常用方法哟。
其中的#define max(a,b) a>b?a:……
采药 （C++代码）(DP动态规划、01背包)
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h>
#include<algorithm>
int main()
{
int T,M;
scanf("%d ……
采药-题解(Python代码)
摘要：**代码如下：**
def dp(alltime,count,costtime,value):
hang,lie=[0]*(alltime+1),[0]*(alltim……
采药-题解(C/C++)分治法思路
摘要：
|方法 | 内容 |
| ------------ | ------------ |
| 分治法 | 通俗讲，是利用函数递归调用计算了每一种可能的结果（常见应用于二分查找） |
……
采药-动态规划题解(C语言代码)
摘要：一看到题就发现这是动态规划，题目要求最大获利之类的时候也一般想到动态规划，动态规划的题就是用空间换取时间，建立一个表存储需要重复计算的自问题，表的最后一项的值就是我们要求的最优值。
动态规划的题先分……
采药 （C语言代码）
摘要：解题思路:这个题充分考察了算法的能力，实际上就是01背包的一个非常简单的变形，如果可以我建议先百度一下01背包，再来看这个问题就会容易的多了。运用到的知识：多维数组，递归（知道为什么不好做了吧(￣▽￣……
采药 （C++代码）
摘要：解题思路:采药问题01背包有相通之处，基本上就是01的动态规划思想注意事项:参考代码:#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std……
采药-题解(Java代码)
摘要：```java
import java.util.Scanner;
public class 动态规划问题 {
public static void main(String[] a……
采药-题解(Python代码)
摘要：写着玩的，大家凑合着看吧，哈哈哈
```python
timeout, num = 0, 0#记录时间上限和草药数量
t = [0]#记录每种草药的花费时间
v = [0]#记录每种草药的……