题解 1100: 采药

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1100: 采药(python代码）

1100: 采药(python代码）

摘要：解题思路:注意事项:参考代码:t,n=map(int,input().split()) ls=[[0,0]] for i in range(n):     time,value=map(int,……
题解列表 2022年02月13日 评分：0.0
1100: 采药 动态规划

1100: 采药 动态规划

解题思路:先判断草药是否可以才，再用动态规划。注意事项:参考代码:work_time,grass_number=map(int,input().split())grass_time=[]grass_value=[]foriinrange(grass_number):need_time,
题解列表 2023年01月05日 评分：0.0
跟01背包问题一样

跟01背包问题一样

注意01背包问题就是分情况讨论，当你遍历每一个药物时，你都只能选择拿或者不拿上这一个，假设用dp[i][j]表示前i个在剩下的j时间中所能装的最大价值，则如果你拿上新的物体，就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体，
题解列表 2023年08月31日 评分：0.0
编写题解 1100: 采药

编写题解 1100: 采药

摘要：解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M):    ……
题解列表 2024年02月18日 评分：0.0
就是0，1背包问题

就是0，1背包问题

参考代码:#获取输入的两个整数T和M，分别表示背包容量和物品数量T,M=map(int,input().split())#初始化动态规划数组dp，长度为T+1，用于存储背包容量从0到T的最大总价值dp=[0]*(T+1)#循环读取每个物品的重量和价值，
题解列表 2024年02月20日 评分：0.0
1100: 采药（背包问题）

1100: 采药（背包问题）

摘要：核心：0-1背包问题，设置二维数组dp[i][j], dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-wi]+vi)代码：T, M = map(int, input().sp……
题解列表 2024年08月21日 评分：0.0
采药python为什么非要水标题

采药python为什么非要水标题

解题思路:现学现卖https://www.bilibili.com/video/BV1pY4y1J7na/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=382c8b92671f8b6253b9e203245805b9注意事项:参考代码:t,
题解列表 2025年02月06日 评分：0.0
采药-题解(Python代码)

采药-题解(Python代码)

**代码如下：**defdp(alltime,count,costtime,value):hang,lie=[0]*(alltime+1),[0]*(alltime+1)#hang动态规划图的行，lie动态规划图的列foriinrange(count):forjinrange(alltime+1):i
题解列表 2019年12月16日 评分：7.3
采药-题解(Python代码)

采药-题解(Python代码)

写着玩的，大家凑合着看吧，哈哈哈```pythontimeout,num=0,0#记录时间上限和草药数量t=[0]#记录每种草药的花费时间v=[0]#记录每种草药的价值timout,num=map(int,input().split())foriinrange(num):#赋值。
题解列表 2019年06月17日 评分：9.0
采药-题解(Python代码)

采药-题解(Python代码)

摘要： # 采药 # 动态规划，01背包问题 # 所谓01背包问题：就是进行“采与不采”的优质选择 # dp[i] = max(采， 不采) # 信……
题解列表 2020年03月26日 评分：9.9