1100采药(dp记忆化搜索）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int M……
采药---类似背包，详细注释
摘要：详细注释的代码，解释背包原理参考代码:#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;consti……
1100: 解决采药
解题思路:本题属于0/1背包问题，具体思路说不上，只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况：采药/不采dp[i][j]，其中i代表第i个物品，j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采所花费的时间value[],采所得到的价值若采：dp[i][j]=dp[i-1][j-cost[i]]
1100: 采药（dp数组，动态规划，01背包）
解题思路:这段代码使用动态规划解决了一个背包问题。首先,定义了两个数组cost和value,分别用来存储每个物品的费用和价值。同时定义了一个dp数组,用来存储背包在不同容量下的最大价值。接下来,通过cin输入了t和m,分别表示背包的容量和物品的数量。
1100: 采药（C++）
摘要：解题思路: 本题是01背包类型的题目，无法通过排序的方法来简化比较过程，故采用二维数组动态规划的办法解题.参考代码://采药
#include<iostream>
#include<vect……
【C++】采药 动态规划思路
解题思路:其实最开始我（蒟蒻）看到这道题想用贪心来做，结果贪心是真的不适合寻找全体的最优解。深搜的话感觉还是有些复杂，要保留记忆，所以便使用动态规划来求，这样其实还挺简单的。代码不长也比较好理解。（baka琪露诺也能看懂的x注意事项:其实本题非常像01背包那道题，但是难度要低好多。
1100: 采药 （c++代码）
```cpp#includeusingnamespacestd;constintmaxn=110,tmaxn=1010;intcost[maxn],value[maxn],dp[tmaxn],t,m;intmain(){cin>>t>>m;for(inti=1;i>cost[i]>>value[i];
#C++1100——采药（01背包问题）
摘要：参考代码:#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef int ii; //给数据类型起别名
usi……
0/1背包问题，一维数组求解
/*背包问题基本01:递推公式：w[i]:商品占用价值；val[i]:商品价值；f[v]=max(f[v],f[v-w[i]]+val[i])*/```#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e4;intf[maxn];intw[