图论

树上启发式合并

树上启发式合并启发式算法是什么呢?启发式算法是基于人类的经验和直观感觉,对一些算法的优化。最常见的就是并查集的按秩合并了,有带按秩合并的并查集中,合并的代码是这样的:void merge(int&……

邻接表的定义及C/C++代码实现

邻接表的定义及C/C++代码实现1.邻接表概念邻接表(AdjacencyList)顾名思义,就是通过链表或者利用数组模拟链表的方式将图的相连接关系表示的一种方法,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储……

二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法

二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集U和V,使得每一条边都分别连接U、V中的顶点。如果存在这样的划分……

斯坦纳树Steiner Tree实例讲解

斯坦纳树Steiner Tree实例讲解说到斯坦纳树问题,它是一种组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。……

什么是拓扑排序?

什么是拓扑排序?拓扑排序主要解决的问题是给一个图的所有节点排序。一、什么是拓扑排序在图论中,拓扑排序(TopologicalSorting)是一个有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)的所有顶……

上下界网络流总结

上下界网络流总结上下界网络流可以看做普通网络流的升级版,现在对于流量网络,我们不再只关注其流量的上界,而是同时关注流量的上下界。一、无源汇有上下界可行流这是上下界网络流中最简单的一种,给定一个没有源点和汇点、每条边的……

图论矩阵树定理实例讲解

图论矩阵树定理实例讲解矩阵树定理也称Matrix-Tree定理或Kirchhoff定理。这个定理提供了一种方式使用一个特殊的矩阵的行列式来计算一个图的生成树的数量。对于一个无向图来说,我们可以构造它的Laplace矩阵L,……

最短路径,弗洛伊德(Floyd)算法及C/C++代码实现

最短路径,弗洛伊德(Floyd)算法及C/C++代码实现1.算法简介弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法是公认的最著名的两种最短路径求解算法,接下来介绍弗洛伊德算法,弗洛伊德算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从……

什么是虚树?

什么是虚树?当我们遇到一类频繁询问关键点信息的题目时,往往数据范围颇大,而对关键点总和有一定限制,此时我们可以建立虚树,将问题规模转化为关键点总和级别的。一、定义什么是虚树?当我们在树上有部分结点是无用的或用处不……

图的存储:链式向前星

图的存储:链式向前星1.概念链式向前星代码是基于向前星代码的优化,这是极大多数算法竞赛以及高效率图论算法喜欢适用的创建方法,与邻接表和邻接矩阵比较容易的理解方式,向前星算法并不容易理解。在理解链式向前星之前我们需要了解什……