动态规划

什么是状态压缩DP?

什么是状态压缩DP?状态压缩DP一般是基于二进制进行的。状态压缩DP一般分为两类:①基于连通性DP(棋盘式)②集合式(表示每一个元素是否在集合中)一、概述1.状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某……

DP优化(一)单调队列/单调栈优化实例讲解

DP优化(一)单调队列/单调栈优化实例讲解一、什么是单调栈和单调队列?(1)单调栈从名字上就听的出来,单调栈中存放的数据应该是严格单调有序的,具有以下两个性质。1.满足从栈顶到栈底的元素具有严格的单调递增或单调递减性;2.满足栈的后进先出特性……

超详细背包DP九讲(算法分析+问题分析+代码分析)

超详细背包DP九讲(算法分析+问题分析+代码分析)P01:01背包问题题目:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路:这是最基础的……

概率DP实例讲解

概率DP实例讲解在动态规划中,概率DP一般会用于研究有关于概率,步数,期望等问题。简单总结为以下四个点:(1)数学期望P=Σ每一种状态*对应的概率。(2)因为不可能枚举完所有的状态,有时也不可能枚举完,比……

状态压缩DP图文实例讲解(一)

状态压缩DP图文实例讲解(一)动态规划算法的过程是随着阶段的增长,在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题,我们需要在动态规划的状态中记录一个集合,保存这个轮廓的详细信息,以便于进行状态转移。若集合大小不超过N,……

区间DP实例讲解

区间DP实例讲解一、什么是区间DP?顾名思义:区间DP就是在区间上进行动态规划,求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解进而得出整个大区间上最优解的DP算法。二、核心思路既然让我求解在一个区间上的最优解,……

动态规划DP算法详解

动态规划DP算法详解1.简介动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研……

DAG上的DP实例讲解

DAG上的DP实例讲解DAG是学习动态规划的基础,(DAG:有向无环图。)很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型,嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形(1)第一个DAG模型:矩形嵌……

状态压缩DP图文实例讲解(二)

状态压缩DP图文实例讲解(二)本文是讲解状态压缩DP的第二部分,仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题,以及基本解法在第一节中讲过,这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题:求把N×M的棋盘分……