解题思路：
1896-矩阵乘法，代码超限了，记录以下自己学到的思路吧
动态规划
①建立一个dp数组其中dp[i][j]表示第i个矩阵到第j个矩阵的最小乘法次数
②初始化dp[i][i] = 0(i = 1 to n)
③状态转移方程
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k+1][j]+A[i]*A[k+1]*A[j+1])
参考代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | from cmath import inf def f(n): A = [0]+[int(i) for i in input().strip().split()] dp = [[inf for j in range(n+1)] for i in range(n+1)] for i in range(1,n+1): dp[i][i] = 0 for t in range(1,n): #t是每次在i的基础上加的值 for i in range(1,n-t+1): #依次把相隔为[1 to n-1]的矩阵的最少乘法更新一遍，目的是在状态转换方程中引入第k个矩阵时使用 j = i+t for k in range(i,j): dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k+1][j]+A[i]*A[k+1]*A[j+1]) print(dp[1][n]) if __name__ == '__main__': n = int(input().strip()) f(n) |
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