本来算法使用MarkDown写，但是发现我们的MarkDown真的难用~
题目大意：
有n个珠子编号为1~n且首尾相接为环状，每一个珠子有头标记和尾标记，第i个珠子的尾标记是第i-1个珠子的头标记，第i个珠子的尾标记是第i+1个珠子的头标记；特别的，第n珠子的尾标记是第1个珠子的头标记。
解题思路:
假设有4个珠子，我们只看最后一次合并，一共有以下4种合并方式：
第一种：①+ ②③④
第二种：①②+ ③④
第三种：①②③+ ④
第四种：④①+ ②③
注意，我们只看最后一次合并，那么对于第一种中的②③④使用同样的方式可以分为②+③④、②③+④，其他的情况也类似。
这种思想其实就是区间DP的思路了。
但是这个题目是首尾相接呈环状的，怎么处理环状呢？对于这类环状问题，处理的方式就是：断环为链。简单来说就是，这个序列是1~n，在复制一个同样的放到n后面，那么序列就成1~2n了。
区间DP模板代码：
枚举区间长度len（2 ~ n） 枚举区间起点i（1 ~ i+len-1<=2n） 算出区间终点j = i+len-1 枚举区间断点k（i <= k < j） 状态转移 注意事项:
ok，对于动态规划题目一定搞清楚三点：状态表示，初始状态，状态转移。（建议自己写动归的题目的时候先把这三点列出来再去写）
状态表示：dp[i][j]表示第i颗珠子到第j颗珠子聚合成一颗珠子后所释放的最大能量
初始状态：dp[i][i]=0，单独一个珠子无法释放能量
状态转移：dp[i][j] = max{dp[i][k] + dp[k+1][j] + a[i]*a[k+1]*a[j+1]}，i≤k<j，k为断点
注意：从第k个位置断开（i~k已经聚合成一个珠子且k+1~j也聚合成一个珠子，这个在状态转移的过程已经处理好了）左右两个珠子聚合得到的能量为：a[i]*a[k+1]*a[j+1]。
参考代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int n, a[405], dp[405][405], ans;
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
cin >> a[i];
a[i+n] = a[i];
}
for (int len = 2; len <= n; ++len)
for (int i = 1; i + len - 1 <= 2*n; ++i)
{
int j = i + len - 1;
for (int k = i; k < j; ++k)
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + a[i] * a[k+1] * a[j+1]);
}
for (int i = 1; i <= n; ++i)
ans = max(ans, dp[i][i+n-1]);
cout << ans << endl;
return 0;
} 0.0分
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