解题思路:

之前写过这个题解,大家可以看看最佳题解。

下面介绍动态规划的做法,复杂度为 O(n)。

  步骤 1:令状态 dp[i] 表示以 A[i] 作为末尾的连续序列的最大和(这里是说 A[i] 必须作为连续序列的末尾)。

  步骤 2:做如下考虑:因为 dp[i] 要求是必须以 A[i] 结尾的连续序列,那么只有两种情况:

 

 这个最大和的连续序列只有一个元素,即以 A[i] 开始,以 A[i] 结尾。

 这个最大和的连续序列有多个元素,即从前面某处 A[p] 开始 (p<i),一直到 A[i] 结尾。

  对第一种情况,最大和就是 A[i] 本身。

  对第二种情况,最大和是 dp[i-1]+A[i]。

  于是得到状态转移方程:

        dp[i] = max{A[i], dp[i-1]+A[i]}

  这个式子只和 i 与 i 之前的元素有关,且边界为 dp[0] = A[0],由此从小到大枚举 i,即可得到整个 dp 数组。接着输出 dp[0],dp[1],...,dp[n-1] 中的最大子即为最大连续子序列的和。



注意事项:

参考代码:

代码后面补上  因为机房这电脑在网站上不能调整代码格式, 晚上回去用自己电脑


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