信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题
摘要：解题思路:完全背包注意事项:参考代码:#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 2e2 ……
优质题解
完全背包问题（动态规划，超级详细，保证教会，同时与背包问题做对比）
摘要： 前言：我们这里的背包问题与完全背包问题的最大不同点是可否重复投放相同的物品，而我们这里完全背包问题解除了这个限制，所以我们要对背包问题进行进一步的改进，从而完成问题，背包问题我也写了题解，感兴趣的……
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题-题解（Java代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] ……
完全背包问题(动态规划 时间优化 空间优化)
摘要：
确定状态
1. 对于每个总重量，我们能知道对应的最大价值是多少，就能求出答案
2. 最后一步：第n种物品(重量W[n]，价值C[n])是否进入背包
情况一：如果前n-1种物品能拼出W，最大价……
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题-题解(C语言代码)
摘要：#include
int max(int a,int b);
main()
{
int M,N,i,j,k,w[5000],c[5000],dp[31][201]={0},value1,va……
关于 完全背包 的解题思路（C++）
摘要：其实我是以前写01背包时无意中发现完全背包的 -__-#（如果不会01背包，我建议先去学习一下）。什么是完全背包？在01背包中，每件物品可以取一次，而完全背包则是物品可以取无数次（只要背包容量充足）。……
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题（dp）
摘要：解题思路:注意事项:递推公式中注意还要和dp[j]本身作比较参考代码:a,b = map(int,input().split())
obj=[list(map(int,input().split()……
完全背包问题，动态规划！！
摘要：其实和01背包问题差别不大，01背包每件物品只能选一个，多重背包每件物品在不超过背包体积的条件下可以选择无限个！
```cpp
#include
using namespace std;
……