题解 1100: 采药

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1100采药(dp记忆化搜索)

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int M……

记录一下大佬的解题方法(采药)

摘要:解题思路:创建M行T列的二位数组,I行,j为0-T,为所有i行j时间下的赋value值,具体如下j-time[i]是剩余可用时间,而上一层Sum_V[i - 1]记录了在i-1个草药下,所有T时间内所……

C语言代码,背包问题

摘要:#include<stdio.h>#include<stdlib.h> typedef struct Holl{    int time;    int value;}Holl; Holl* holl……

1100: 解决采药

摘要:解题思路:本题属于0/1背包问题,具体思路说不上,只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况:采药/不采dp[i][j],其中i代表第i个物品,j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采……

1100: 采药(dp数组,动态规划,01背包)

摘要:解题思路:这段代码使用动态规划解决了一个背包问题。首先,定义了两个数组cost和value,分别用来存储每个物品的费用和价值。同时定义了一个dp数组,用来存储背包在不同容量下的最大价值。接下来,通过c……

就是0,1背包问题

摘要:参考代码:# 获取输入的两个整数T和M,分别表示背包容量和物品数量T, M = map(int, input().split())# 初始化动态规划数组dp,长度为T+1,用于存储背包容量从0到T的最……

编写题解 1100: 采药

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M):    ……

这道题是背包问题

摘要:解题思路:注意事项:【【Python算法实战】背包问题】 https://www.bilibili.com/video/BV1PA411J7Zh/?share_source=copy_web&vd_s……