最简单的解法了，用功认真理解，反复多做几次你也能掌握。
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#define max(a,b) a>b?a:bint m……
1100: 采药(python代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:t,n=map(int,input().split())
ls=[[0,0]]
for i in range(n):
time,value=map(int,……
1100: 采药-动态规划
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<bits/stdc++.h>using namespace std;long long n,m,a[10000],b[10000],f[1005]; i……
#C++1100——采药（01背包问题）
摘要：参考代码:#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef int ii; //给数据类型起别名
usi……
1100: 采药 动态规划
解题思路:先判断草药是否可以才，再用动态规划。注意事项:参考代码:work_time,grass_number=map(int,input().split())grass_time=[]grass_value=[]foriinrange(grass_number):need_time,
典中典---抽象背包
解题思路:注意事项:参考代码:importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Scannerscanner=newScanner(System.in);intn=scanner.ne
编写题解 1100: 采药
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M): ……
1100: 解决采药
解题思路:本题属于0/1背包问题，具体思路说不上，只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况：采药/不采dp[i][j]，其中i代表第i个物品，j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采所花费的时间value[],采所得到的价值若采：dp[i][j]=dp[i-1][j-cost[i]]