1100采药(dp记忆化搜索）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int M……
记录一下大佬的解题方法（采药）
解题思路:创建M行T列的二位数组，I行，j为0-T，为所有i行j时间下的赋value值，具体如下j-time[i]是剩余可用时间，而上一层Sum_V[i-1]记录了在i-1个草药下，所有T时间内所可得到的最大value值，Sum_V[i-1][j-Time[i]]就是i个草药情况下剩余时间内可采的药的
C语言代码，背包问题
摘要：#include<stdio.h>#include<stdlib.h> typedef struct Holl{ int time; int value;}Holl; Holl* holl……
采药---类似背包，详细注释
摘要：详细注释的代码，解释背包原理参考代码:#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;consti……
1100: 解决采药
解题思路:本题属于0/1背包问题，具体思路说不上，只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况：采药/不采dp[i][j]，其中i代表第i个物品，j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采所花费的时间value[],采所得到的价值若采：dp[i][j]=dp[i-1][j-cost[i]]
1100: 采药（dp数组，动态规划，01背包）
解题思路:这段代码使用动态规划解决了一个背包问题。首先,定义了两个数组cost和value,分别用来存储每个物品的费用和价值。同时定义了一个dp数组,用来存储背包在不同容量下的最大价值。接下来,通过cin输入了t和m,分别表示背包的容量和物品的数量。
编写题解 1100: 采药
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M): ……
采药-题解（Java代码，动态规划01背包问题）
###动态规划01背包问题```javaimportjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerinput=newScanner(System.in);intt=input.nextInt();