文章列表

1. Dotcpp
2. 文章列表

摘要：## 梯度消失 #### 1.引言 在之前的文章中我们提到过反向传播：https://blog.dotcpp.com/a/89149 ，在反向传播中，参数是根据求该参数和损失函数的梯度来更新的，也……

摘要：## BP > BP（Back-Propagation），即反向传播算法，常用于深度学习的优化参数的方法 #### 1.引例 有一个一元一次方程：$$y=wx+b$$，给定一个$$x=1.5……

摘要：## SGD > SGD(Stochastic Gradient Descent)，译为随机梯度下降，是深度学习中的常用的函数优化方法。 #### 1.引例 在介绍$$SGD$$之前……

摘要：#include<iostream>using namespace std;int main(){int a, b, c, d;    cin >> a >> b;    for (int i = a……

摘要：题目： https://www.dotcpp.com/oj/problem1096.html思路：作图，暴力完事代码：#include<stdio.h>int main(){ int a,b,i,j,……

摘要：1021 1017问题①数据只能读到415  ？？？？？？？？？问题②因子输出因为分别赋在两个数组内，输出顺序不符，需重新排序两个数组#include#include int main() { ……

摘要：题目： https://www.dotcpp.com/oj/problem1115.html思路：二维数组 + 找规律（分割法）代码：#include<stdio.h>int main(){ int ……

摘要：ReluRelu(Linear rectification function)是深度学习中的一种激活函数其函数表达式为：f(x)=max(0,x)其函数图像为：该函数主要用于cnn卷积神经网络的卷积(……

摘要：# SVM >    支持向量机（SVM），是一个用于解决**二分类**问题的有监督机器学习模型。 #### 1.SVM的两个优点 * 更高的速度 * 在有一定的样本数量支……

摘要：## AP 在介绍$$AP$$之前，首先要了解一下$$Recall$$和$$Precision$$是什么 #### Precision：查准率 ✔️ recision表示某一类样本预测有多准。……