解题思路:

    标准思路,每一次输入的时候对前所有数据进行检查,出现相似后立即计数,为全体同样出现的数字进行自增加一。
参考代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define hh ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
const int maxn=20005;
int a[maxn],b[maxn];
int main() {
	hh;
	int n,m;
	while(cin>>n>>m) {
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(b,0,sizeof(b));	
		//用以清空两数组,因为多组数据嘛。 
		for(int i=0; i<n; i++) {
			cin>>a[i];
			b[i]=0;    //从零开始的数组生活..(雾)
			for(int j=0; j<i; j++) {
				bool flag=false;
				if(a[j]==a[i]) {
					b[j]++;
					flag=true;
				}
				if(flag) {
					b[i]++;    //这里主要是用于自身也需要增加1
				}
			}
		}
		for(int i=0; i<n; i++) {
			if(b[i]==0) {
				cout<<"BeiJu"<<endl;
			} else {
				cout<<b[i]<<endl;
			}
		}
	}
	return 0;
}
//AC

    这样的方法比较容易想到,也是我第一个提交的方法,不难发现,这份代码,面对众多数据的时候,其时间复杂度是近似于o(n^2)的,但其后可以发现,可以利用Hash(哈希)表的方式来减少时间复杂度,达到优化的目的,众所周知,哈希表的重点就是为了建立哈希函数,达到地址与目标的对应,经过思考后发现,第几本书的喜好人数是与每个人喜好有关的,于是可以建立相关的哈希函数(省略),具体思路可以看代码:

#include<bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
const int maxn=20005;
int main() {
	int n, m, P;
	int r[maxn];     //读者的喜好
	while (cin >> n >> m) {
		int b[maxn] = {0}; //书的编号
		for (int i=0; i<n; ++i) {
			cin >> P;
			r[i] = P;
			b[P]++;
		}
		for (int i=0; i<n; ++i) {
			int anyFriend = b[r[i]] - 1; //Hash关系
			if (anyFriend != 0)
				cout << anyFriend << endl;
			else cout << "BeiJu" << endl;
		}
	}
	return 0;
}
//AC

    时间复杂度瞬间减下来了,如果需要多组搜索式输出的话,这样的方法更加能够体现出优越性。

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