解题思路:
动态规划

注意:从山上往山下走时,只能往下走或则往右下走。

①用数组A存放藏宝图,A[i][j]表示第i行第j列的珠宝数量

②建立一个大小为(n+1)*(n+1)的二维数组dp,初始化为0。dp[i][j]表示从上往下走到第i行第j列时所拥有的最大珠宝数量。

③令dp[1][1] = A[1][1],更新dp数组

④找出最大值ans = max(dp[n])


注意事项:

参考代码:

def f(n):  
    A = [None]  
    for i in range(n):  #藏宝图
        temp = [None] + [int(i) for i in input().strip().split()]  
        A.append(temp)  
      
    dp = [[0 for j in range(n+1)] for i in range(n+1)]  
      
    dp[1][1] = A[1][1]  
    for i in range(2,n+1):  #更新dp数组
        for j in range(1,i+1):  
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j]+A[i][j],dp[i-1][j-1]+A[i][j])  
    ans = max(dp[n])    #找出最大值
    print(ans)   
  
if __name__ == '__main__':  
    n = int(input())  
    f(n)


点赞(0)
 

0.0分

1 人评分

C语言网提供由在职研发工程师或ACM蓝桥杯竞赛优秀选手录制的视频教程,并配有习题和答疑,点击了解:

一点编程也不会写的:零基础C语言学练课程

解决困扰你多年的C语言疑难杂症特性的C语言进阶课程

从零到写出一个爬虫的Python编程课程

只会语法写不出代码?手把手带你写100个编程真题的编程百练课程

信息学奥赛或C++选手的 必学C++课程

蓝桥杯ACM、信息学奥赛的必学课程:算法竞赛课入门课程

手把手讲解近五年真题的蓝桥杯辅导课程

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论