解题思路:
        我们从最后一个物品开始考虑,有选和不选两种选项,当然需要满足条件:

total >= value[num]

即我们总的金钱需要能够买得起该物品,当我们选择买,状态就变成了:

OPT(total - value[num], num - 1) + weigth[num] * value[num]

我们的钱少了相应的值,增加了某个值,这个值就是题目所求的值,那么我们选不买的时候:

OPT(total, num - 1)

钱的数量没有改变,跳到下一个物品,而这两条方程就叫做状态转移方程。

        那么是递归,我们就要考虑递归出口。

    1. 当我们买不起的时候,我们没得选,只能移向下一个物品:

OPT(total, num - 1)

但当这个物品是最后一个物品的时候,我们买不了,所以返回的是 0;

    2. 当我们能买当前物品,但该物品已经是最后一个了,我们就不需要考虑状态转移方程了,那么出口返回:

 weigth[num] * value[num]( weigth[0] * value[0])

        有了关系式子,又有了递归出口,那么整个递归就完成了。但有时候物品太多的时候递归就会 TLE,这时候就有了动态规划,核心也是状态转移方程。


参考代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 25;
int value[N], weigth[N];

int OPT(int total, int num) {
	if (total < value[num]) {
		if (num > 0)
			return OPT(total, num - 1);
		else
			return 0;
	}
	if (num == 0)
		return weigth[num] * value[num];

	if (total >= value[num]) {
		int A = OPT(total - value[num], num - 1) + weigth[num] * value[num];
		int B = OPT(total, num - 1);
		return A > B ? A : B;
	}
}

int main() {
	int total, num;
	cin >> total >> num;
	for (int i = 0; i < num; i++)
		cin >> value[i] >> weigth[i];
	cout << OPT(total, num - 1);
	return 0;
}


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评论列表 共有 1 条评论

wudi 4年前 回复TA
背包问题

#include <stdio.h>

int f[26][30001]={0};
int v[26]={0};
int w[26]={0};

void B(int M,int V)
{
	int i,j;
	for(i=1;i<=M;i++)
	{
		for(j=1;j<=V;j++)
		{
			if(v[i]>j){
				f[i][j]=f[i-1][j];
			}
			else{
				int a=f[i-1][j];
				int b=f[i-1][j-v[i]]+(v[i]*w[i]);
				if(a>b) f[i][j]=a;
				else f[i][j]=b;
			}
		}
	}
	printf("%d\n",f[M][V]);
}

int main()
{
	int N,m;
	scanf("%d%d",&N,&m);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
	B(m,N);
	return 0;
}