解题思路: 用动态规划 ,01背包,的思想
1.按照题目要求,最终得到的序列的长度为n,和为s,并且后一项是前一项加a或减b,我们不妨将这个操作封装在一起,记作P 操作,即P=(a,-b)。
2.设首项为x,可以得到一个等式x+(x+P)+(x+2P)+...+(x+(n-1)P)=s,将这个式子整理一下,就是nx+P+2P+...+(n-1)P=s,
即(s-(P+2P+...+(n-1)P))/n=x
s%n-(P+2P+...+(n-1)P)%n=0;
3. 于是就等价于求这个式子有多少个可能 s%n-(P+2P+...+(n-1)P)%n=0;
令 s%n=K1 ,P%n=K2, 2P%n=K3,...(n-1)P%n=Kn
那么 K1+K2+K3...+Kn=0; 让他们的和为0 则满足条件
4.再来看看一张表
令 首项为 x 假设 第2项为加 a 那么 它后面的项 都会存在第2项的贡献
所以 第2项加上a 对于整个序列来说 给整个序列带来了 a*(4-2+1) 即 a*(n-i+1) 的贡献。
1 | 2 | 3 | 4 |
X | X+a | X+a+? | X+a+?+? |
剩下的就交个代码吧
注意事项:
参考代码:
#include<iostream> #define LL long long #define MOD 100000007 using namespace std; int main() { LL n, s, a, b,sum_a,sum_b; LL dp[1010][1010] ;//dp[i][j] 代表序列前Ki的和取模n后的值为 j的方案数 cin>>n>>s>>a>>b; dp[1][(s%n+n)%n] = 1;//相当于式子的s%n,即 K1 ( (s%n+n) 是处理负数) for (int i = 2; i<=n; i++){// 式子的前Ki项 sum_a = a*(n-i+1)%n;//假定 第i项为加上 a 那么 a 的贡献为 a*(n-i+1)%n sum_b = b*(n-i+1)%n;//假定 第i项为减上 b 那么 b 的贡献为 b*(n-i+1)%n for (int j = 0; j < n; j++)//遍历所有前K(i-1)对n取模可能取到的值的方案数 { dp[i][(j-sum_a+n)%n] = (dp[i][(j-sum_a+n)%n] + dp[i-1][j]) % MOD; //前Ki项为j-sum_a对n取模的方案数 等于 // 其它对n取模也得 j-sum_a值 加上 前K(i-1)项取模n的值j (j-sum_a+n)防止负数 dp[i][(j+sum_b)%n] = (dp[i][(j+sum_b)%n] + dp[i-1][j]) % MOD; //前Ki项为j+sum_b对n取模的方案数 等于 // 其它对n取模也得 j+sum_b值 加上 前K(i-1)项取模n的值j } } cout<<dp[n][0]<<endl;//输出前Kn项对n取模后为0的方案数 即是答案。 return 0; }
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C语言一菜鸟级 2020-02-25 13:20:04 |
就是将组成成分 分开,再总和成分,找到一定的联系,这个每一项的值跟他之前的项存在关系,之前的项能决定 后面的项,所以就把他理解成贡献