最长公共子序列lcs

解题思路:

注意事项:

参考代码:

def longestCommonSubsequence(text1, text2):

        # 创建一个二维数组 dp，用于存储最长公共子序列的长度

        dp = [[0] * (len(text2) + 1) for _ in range(len(text1) + 1)]

        # 遍历 text1 和 text2，填充 dp 数组

        for i in range(1, len(text1) + 1):

            for j in range(1, len(text2) + 1):

                if text1[i - 1] == text2[j - 1]:

                    # 如果 text1[i-1] 和 text2[j-1] 相等，则当前位置的最长公共子序列长度为左上角位置的值加一

                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1

                else:

                    # 如果 text1[i-1] 和 text2[j-1] 不相等，则当前位置的最长公共子序列长度为上方或左方的较大值

                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

        # 返回最长公共子序列的长度

        return dp[len(text1)][len(text2)]

text1, text2 = input().split()

print(longestCommonSubsequence(text1, text2))