矩阵乘法（py函数）

解题思路:
判定矩阵1的列数与矩阵2的行数是否相同，再进行计算，计算用嵌套循环即可
注意事项:

参考代码:

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
   result = []

   # 获取矩阵1的行数和列数
   rows1 = len(matrix1)
   cols1 = len(matrix1[0])

   # 获取矩阵2的行数和列数
   rows2 = len(matrix2)
   cols2 = len(matrix2[0])

   # 检查矩阵是否可以相乘
   if cols1 != rows2:
       print("无法进行矩阵乘法，列数和行数不匹配。")
       return None

   # 初始化结果矩阵
   for i in range(rows1):
       result.append([0] * cols2)

   # 矩阵乘法
   for i in range(rows1):
       for j in range(cols2):
           for k in range(cols1):
               result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
   return result

a,b,c = map(int,input().split())
A=[list(map(int,input().split()))for i in range(a)]
B=[list(map(int,input().split()))for i in range(b)]

# 计算矩阵乘法
result_matrix = matrix_multiply(A,B)

# 打印结果
if result_matrix:
   for row in result_matrix:
       for i in  row:
           print(i,end=' ')
       print()