关于 混合背包（完全背包、多重背包、01背包） 的解题思路（C语言）
注意：观看本篇文章需要一定基础，如果你不会解决背包问题，这里建议先去学习一下。解题思路：与多重背包差不多，不过要加入一个判断：当物品数量为0时，使用完全背包；如果不为0，则使用多重背包（当物品数量为1时就是01背包）。下面是参考代码，我进行了优化，使用一维数组解决。
混合背包 C语言网最阴的题！
摘要：解题思路:注意事项: 不要被题目骗了，数组要开大一点，样例输出也是错的，服了这题目！参考代码:#include"bits/stdc++.h"
using namespace std;
// 定……
信息学奥赛一本通T1270-混合背包
摘要：解题思路:转化为完全背包， 当数量不限时，数量为背包容量除以物品体积注意事项:滚动数组优化， j 从m 到 w[i]参考代码:#include<iostream>
#include<algorith……
信息学奥赛一本通T1270-混合背包（实质为01背包与完全背包的组合）
摘要：解题思路: 这里可以分为两种情况： 1.有限次的情况，归结为解有限次01背包
混合背包之只有多重背包
摘要：解题思路:无限==有限，资源是无穷的，背包是有限的注意事项:就是多重背包问题参考代码:#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
……
2134: 信息学奥赛一本通T1270-混合背包
解题思路:混合背包问题就是0/1背包、完全背包、多重背包问题的混合，将这三种背包问题全部转化为0/1背包问题来做。注意事项：因为要将多重背包和完全背包转化为01背包所以要将N设为可能的最大值。参考代码:```cpp#includeusingnamespacestd;constintN=6010,
2134混合背包 简单动态规划(简单易理解版)
摘要：解题思路:就是01背包,多重背包,和无限背包合起来,加个判断条件就好了注意事项: 1.这里使用普通的dp数组,方便初学者理解. 加上这道题普通的dp数组也可以过,就不再优化了 ……
混合背包 (Java代码）
摘要：import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
……
混合背包(01背包 + 完全背包 + 多重背包)
先把01背包(数量为0或1），完全背包(数量不限)，多重背包(数量有限)理解，混合就是讨论情况了```cpp#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m;//n种物品，容量m//intw[31];//每种物品的重量//intc[31];//每种物品的
2134: 信息学奥赛一本通T1270-混合背包
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:m,n=map(int,input().split())
ls=[[0,0,0]]
for i in range(n):
ls.append(list(ma……