完全背包问题，记忆化搜索，不能暴力了呜呜呜呜呜
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include"bits/stdc++.h"
using namespace std;
// 定义全局变量，m表示背包容量，n表示物品数量，h初始化为-1
int……
关于 完全背包 的解题思路（C++）
其实我是以前写01背包时无意中发现完全背包的-__-#（如果不会01背包，我建议先去学习一下）。什么是完全背包？在01背包中，每件物品可以取一次，而完全背包则是物品可以取无数次（只要背包容量充足）。其中i代表物品数量，j代表物品重量。dp[i][j]表示当前背包容量为j时选择的最大价值。
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题
摘要：解题思路:完全背包注意事项:参考代码:#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 2e2 ……
完全背包问题（C++）
解题思路:设dp[i][j]的含义是:在背包承重为j的前提下，从前i种物品中选能够得到的最大价值。如何计算dp[i][j]呢？我们可以将它划分为以下若干部分:选0个第i种物品：相当于不选第i种物品，对应dp[i-1][j];选一个第i种物品：对应dp[i-1][j-v[i]]+w[i];选两个第i种物
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题（dp）
摘要：解题思路:注意事项:递推公式中注意还要和dp[j]本身作比较参考代码:a,b = map(int,input().split())
obj=[list(map(int,input().split()……
优质题解
完全背包问题（动态规划，超级详细，保证教会，同时与背包问题做对比）
前言：我们这里的背包问题与完全背包问题的最大不同点是可否重复投放相同的物品，而我们这里完全背包问题解除了这个限制，所以我们要对背包问题进行进一步的改进，从而完成问题，背包问题我也写了题解，感兴趣的可以去看看相同点：背包问题与完全背包问题相同点在于都运用一个备忘录来保存我们投放的情况，
完全背包问题（C++）
摘要：解题思路:把“完全背包问题”转化成“01背包问题”来做。看似有无限多的物品，但背包只有那么大。注意事项:和上一题稍有不同，输出记得加“max=”。参考代码:由“01背包问题”的代码更改而来，第9行是增……
信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题(C++)
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;int w[31];int c[31];int dp[201] = {0};int main(……
完全背包问题 (Java代码）
摘要：import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
……
完全背包问题，动态规划！！
其实和01背包问题差别不大，01背包每件物品只能选一个，多重背包每件物品在不超过背包体积的条件下可以选择无限个！```cpp#includeusingnamespacestd;constintL=5000+50;intn,m;intv[L],