题解 1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包

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1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包

1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包

摘要：解题思路:非常经典的dp题目注意事项:必须把横向第一行和纵向第一行归零参考代码:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() {……
题解列表 2022年03月15日 评分：0.0
蓝桥杯算法提高VIP-01背包

蓝桥杯算法提高VIP-01背包

摘要：解题思路:简简单单注意事项:参考代码:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() {     int n,m;     c……
题解列表 2022年03月16日 评分：0.0
Python求解背包问题

Python求解背包问题

摘要：解题思路:注意事项:参考代码:n,m=map(int,input().split())w=[0]*(n+1)v=[0]*(n+1)for i in range(1,n+1):    w[i],v[i]……
题解列表 2023年02月14日 评分：0.0
动态规划dp （蒟蒻）

动态规划dp （蒟蒻）

```cpp/*对于一个物品1.如果体积大于背包的容积则该物品不能放入背包即前i个物品在容积为j的价值等于前i-1个物品在容积为j的价值所以dp[i][j]=dp[i-1][j]2.如果体积小于背包容积则物品可以放入背包，对于这个物品，又有两种选择一种是放一种是不放不放dp[i][j]=dp[i-1]
题解列表 2023年08月29日 评分：0.0
经典的动态规划

经典的动态规划

解题思路:注意01背包问题就是分情况讨论，当你遍历每一个物体时，你都只能选择拿或者不拿上这一个，假设用dp[i][j]表示前i个物体在剩下的j容量中所能装的最大价值，则如果你拿上新的物体，就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体，
题解列表 2023年08月31日 评分：0.0
01背包（动规）

01背包（动规）

摘要：解题思路:依旧还是按照动规五部曲1.创建dp数组 ，dp[i][j]：是当背包容量为j时放入的最大价值； i代表的是：第i个物品2.递推公式：可以分为两种情况：   2.1当背包容量j小于当前物品i占……
题解列表 2023年09月21日 评分：0.0
c语言代码解决问题

c语言代码解决问题

摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define N 202#define M 5002int dp[N][M];int weight……
题解列表 2023年11月14日 评分：0.0
蓝桥杯算法提高VIP-01背包(C++)

蓝桥杯算法提高VIP-01背包(C++)

摘要：解题思路  现有N件物品和一个最多能承重M的背包，第i件物品的重量是wi，价值是vi。在背包能承受的范围内，试问将哪些物品装入背包后可使总价值最大，求最大价值(每种物品只有一件)。因为每件物品只有选与……
题解列表 2024年03月26日 评分：0.0