有点懵，搞不清楚二维和一维使用
摘要：解题思路:注意事项:参考代码#include<iostream>using namespace std;int n, m;int a[5010], b[5010], dp[5010];int main……
动态规划通用题解，学会了就都懂了
摘要：解题思路:二维数组填表来实现注意事项:vtype代表的是价值和体重的类型如果可以，自己实现一个函数不用max函数是最优解，即可达到动态规划公式参考代码:#include <iostream>using……
蓝桥杯算法提高VIP-01背包(C++)
摘要：解题思路 现有N件物品和一个最多能承重M的背包，第i件物品的重量是wi，价值是vi。在背包能承受的范围内，试问将哪些物品装入背包后可使总价值最大，求最大价值(每种物品只有一件)。因为每件物品只有选与……
蓝桥杯算法提高VIP-01背包
01背包问题是动态规划领域中的经典问题，其主要问题可以概括为：给定n个物品和一个背包，物品i的重量为v[i]，价值为w[i]，背包的最大承载重量为m。问如何选取物品装入背包，以使得背包中物品的总价值最大，同时不超过背包的最大承载重量。每个物品只能被选择次或1次。
动态规划dp （蒟蒻）
```cpp/*对于一个物品1.如果体积大于背包的容积则该物品不能放入背包即前i个物品在容积为j的价值等于前i-1个物品在容积为j的价值所以dp[i][j]=dp[i-1][j]2.如果体积小于背包容积则物品可以放入背包，对于这个物品，又有两种选择一种是放一种是不放不放dp[i][j]=dp[i-1]
【蓝桥杯】背包问题--DP动态规划入门
解题思路:DP动态规划的思路就是：在有K件物品（每个物品都有自己的重量与价值，记为w[i]、v[i]）、背包容量为W时可以获取的最大价值，对于这种情况可以记为f（K,W），值为可以获取的最大价值在这种情况下有两种方式可以求解：第一种就是：不拿第K件物品，
01背包（动态规划）
解题思路：动态规划对于01背包问题选择方法的集合可以分成2种：①不选第i个物品，并且总体积不大于j的集合所达到的最大值:f[i-1][j]②选择1~i个物品，并且总体积不大于j的集合所达到的最大值f[i][j]对于第二种情况我们很难计算，因此需要思考从另一个角度解决问题。
蓝桥杯算法提高VIP-01背包 每一步都有注释，两种结构（易懂）
#includeusingnamespacestd;constintL=5001;intn,m;intw[L],v[L];//w为重量，v为价值intdp[L][L]={0};//记录第n件物品的重量，最优解intmain(){cin>>n>>m;//n为物品个数，
蓝桥杯算法提高VIP-01背包
摘要：解题思路:简简单单注意事项:参考代码:#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int n,m;
c……