区间dp+前缀和 #1898: 蓝桥杯算法提高VIP-合并石子(C++)
n堆石子,挑选任意一端区间[L,R]我们用F[L,R]表示从L到R合并为一堆所需要的**最小代价**枚举一个切分点,把区间分割为[L,K]-[K+1,R],那么问题就转为合并L->K,K+1->R这两堆石子的代价这其中我们还可以用前缀和数组来快速求合并[L,
dp区间问题~~~~
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;int n,a[1001],dp[1001][1001],sum[1001];int main……
动态规划（闫氏DP）合并石子
**思路：**石子合并到最后一定是左边一堆和右边一堆进行合并，所以当最后两堆石子花费都为最小时，合并成为的新一堆石子的花费也是最小的所以状态转移方程：**dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+s[j]-s[i-1]);**dp[i][j]表示i到j堆石子合
1898: 蓝桥杯算法提高VIP-合并石子 java
-思路通过分解子问题，我们可以发现，当只有一堆石子时，合并代价为0；当有两堆石子时，合并代价是两堆石子重量之和；当有三堆石子时，合并代价是前两个合并，再和第三个合并；或者后两个先合并，再和第一个合并。这两种方法取一个最小值；那么，由此得知：我们可以令dp[i][j]表示合并第i堆石子，
动态规划 合并石子 （C++代码）
定义dp[i][j]：将第i堆到第j堆的所有石子合并的最小花费；定义A[i][k]：将第i堆到第k堆的所有石子合并后的石子定义sum[i]:前i堆石子总数那么A[i][j]=A[i][k]*A[k+1][j](k=itoj-1)在合并A[i][k]和A[k+1][j]的时候，
蓝桥杯算法提高VIP-合并石子 （Java代码）
区间dp状态转移方程:dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum(i,j))```javaimportjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=n
区间dp（动归思想）
```cpp```cpp#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPall;namespaceIO{inlineLLread(){LLo=
蓝桥杯算法提高VIP-合并石子 （C++代码）
摘要： 朴素区间 Dp O(n^3)，这题需要四边形不等式优化成 O(n^2) 。参考代码:#ifndef LOCAL
#include <bits/stdc++.h>
#endif
……