数字三角形-动态规划
解题思路:这题可以用动态规划找出状态转移方程,去从下往上遍历每一个元素,最后输出dp[1][1]即可;注意:这里dp[i][j]表示的是第i行第j列的元素往下走所有路径中最大的和代码为:```javaimportjava.util.*;publicclassMain{staticfinalintN=(
1311: 数字三角形 通过递归函数dfs来进行深度优先搜索
解题思路:代码中定义了一个二维数组dp来存储三角形的数值。然后,通过递归函数dfs来进行深度优先搜索。函数中的参数p1表示当前所在的行数,p2表示当前所在的列数,sum表示当前路径的和。在递归函数中,首先判断是否到达了三角形的最底部(即p1==n),如果是,则更新最大路径和Max。
dp和dfs两种解法(java)
参考代码:importjava.util.*;publicclassMain{staticintn;staticint[][]g=newint[26][26];staticint[][]dp=newint[26][26];staticint[]dx={1,
1311: 数字三角形
```cpp#includeusingnamespacestd;inta[100][100],n;intf(inti,intj){if(i==n)returna[i][j];returnmax(f(i+1,j),f(i+1,j+1))+a[i][j];}intmain(){inti,
题解: 数字三角形【Python】
摘要:解题思路:动态规划参考代码:N = int(input())
dp = []
for i in range(N):
row = list(map(int, input().split()……
深度优先搜索 题解 1311: P1044 数字三角求最值
摘要:解题思路: 直接把所有路径全跑一遍,把每条路径的最终值与max进行比较,谁大谁是新max。 好好干深度优先、广度优先遍历,好几个题目都是!图的这两个遍历,递归、非递归都给……