1103: 开心的金明
```cpp#includeusingnamespacestd;intvalue[25],weigth[25];intOPT(inttotal,intnum){if(total0)returnOPT(total,num-1);elsereturn0;}if(num==0)returnweigth[nu
典型的动态规划，0/1背包问题换皮
解题思路:该问题明显就是动态规划，限定的使用资源（N元预算），每件商品选择买或者不买（0/1选择），给出商品数量；只需要使用动态规划经典思路，dp二位列表，dp[i][j]=dp[i-1][j]（忽略该商品不买），dp[i][j]=max(dp[i-1][j],
java动态规划（简单易懂）
解题思路:举个例子，假设我们有三个物品A、B、C，以及背包容量分别为5。在遍历物品A时，我们要计算背包容量为5时的最大价值，同时也要计算背包容量为4、3、2、1、0时的最大价值。然后在遍历物品B时，同样需要计算所有这些容量下的最大价值。这样一直进行下去，直到遍历完所有的物品。
开心的金明 (java版)
摘要：解题思路: 经典的01背包问题 使用动态规划 dp dfs都可注意事项:参考代码:import java.util.Scanner;
public class Main {
……
1103: 开心的金明
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h>int max(int a,int b){ return a>b?a:b;}int main(){ int N,m;//N表……
《01背包问题》改版
#《01背包问题》改版**如果你不了解01背包问题，那就请到b站上先了解，你才有可能通过此题。**##价值(val[])、总容量(V)、每件容量(v[])、考虑此物时的价值(dp[])**这几个变量必须要了解！！！**##以下是利用了滚动一维数组的代码**主要是考虑了下一件物品后上一次的价值就没用了，
编写题解 1103: 开心的金明
解题思路:动态规划，背包问题注意事项:参考代码:N,m=map(int,input().split())sub_value=[]sub_importance=[]for_inrange(m):v,p=map(int,input().split())sub_value.append(v)sub_impo
1103: 开心的金明（模型题）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;int value[100],cost[1000];int dp[50000];//数组尽量搞……
C语言最简单易懂的01背包解法
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:// DP动态规划 01背包#include<stdio.h>int main(){ int N, m, v[25], p[25], dp[30000] = { ……