采药-题解(C语言代码)
##思路：这就是个01背包问题，没有任何变化，不会就去b站看看吧，就不多说了，这里要注意：f二维数组界限一定不要错，我改了好多次一直编译错误，最后发现列数弄错了。```c#includeintmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intT,
采药-题解(Java代码)
```javaimportjava.util.Scanner;publicclass动态规划问题{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intmax=sc.nextInt();//能够用来采药的时间intn
采药-题解(C语言代码)时空复杂度低且简单易懂，
摘要：```c
#include
#define max(x,y) (x) > (y) ? (x) : (y)
//对于每株草药有不采此株草药和采此株草药两种情况;
//不采此株草药的价值总和 = ……
采药-题解(Java代码)
```javaimportjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);intT=scanner.nextInt();intM=scan
采药-题解(Python代码)
**代码如下：**defdp(alltime,count,costtime,value):hang,lie=[0]*(alltime+1),[0]*(alltime+1)#hang动态规划图的行，lie动态规划图的列foriinrange(count):forjinrange(alltime+1):i
采药-题解(C语言代码)
摘要：### 我们直接代码分析吧！！！
```c
#include
int Max(int a, int b)
{//获取最大数
return a > b ? a : b;
}
int m……
采药-题解(C语言代码)
```cpp#includeusingnamespacestd;intmain(){inti,j,t;intT,M;//T为可采药时间M为药材总数inth[110];//存放采药时间intw[110];//存放药物价值intf[110][1100];//f[i][t]表示在时间为t时前i个药材的最优解
采药-题解(C++代码)
```cpp#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inti,j,v;intT,M;intt[110];//存放采药时间intw[110];//存放药物价值intf[110][1100];//f[i][v]表示在容量为时前i个药材的最优解memset(t
采药-题解(C语言代码)
```c#includeintK[101][1000];//前者是数目，后者是时间，这个数组用于计算各个状态（已考虑的放入的第x个药，总时间为y）下的最大价值intmax(inta,intb)//用于主函数中判断最大值的一个简易函数{returna>b?a:b;}intmain(){inttime,
采药-题解(C语言代码)DP规划 值得参考
摘要：DP（动态）规划的精髓就是把复杂的问题分解成若个个具有最优解的子问题并通过每个子问题的最优解退出大问题的最优解。是解决背包问题的常用方法哟。
其中的#define max(a,b) a>b?a:……