采药-题解(C/C++)分治法思路
|方法|内容||------------|------------||分治法|通俗讲，是利用函数递归调用计算了每一种可能的结果（常见应用于二分查找）||动态规划法|||简单的贪心算法不适用此题，因为没说时间一定要用完。分治法：-DP/详解
#####一、0/1背包动态规划的思想就是：眼前到了这第i棵药，我有**两种选择**：**1.我要采它：**若我采了它，那么我所拥有的时间会减少，而我所获得的价值会增加**2.我不采它：**若我不采它，那么我的时间不会减少，价值也不会增加，还保留在i-1步的价值------------二、我们约定俗成
采药-题解(Python代码)
摘要： # 采药
# 动态规划，01背包问题
# 所谓01背包问题：就是进行“采与不采”的优质选择
# dp[i] = max(采， 不采)
# 信……
采药-题解(C++代码)
```cpp#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1e3+5;intdp[MAXN];intn,totalTime;intmain(){cin>>totalTime>>n;for(inti=0;i>
采药-题解(C++代码)
##典型背包问题###1.当药草可以随便取的时候（题目中不是）不需要考虑药草个数问题dp[i]:代表i内时间取得的药草之和最大值；h[j].t:代表第j颗药草所花时间v代表对应价值i从小到大逐渐循环求出题目中所要求的时间t内的最大价值j无所谓则建立方程dp[i]=max(dp[i],
采药-题解（C++代码——20行以内解决动态规划解法）
解题思路:dp[i][j]代表在i时间内可以取j种草药时的最大价值，dp[i][j]只与前一种状态dp[i][j-1]与dp[i-time[cur]][j-1]+value[j]有关，即在i时间内可以取j种草药时的最大价值等于在i-time[cur]时间内可以取j-1种草药时的价值加第j种草药的价值与
采药-题解（C语言代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define max 10000int f[max][max]={0};int time[ma……
采药-题解（Java代码）【我想拥有和卢帅哥一样的秀发】
///思路很重要，懂01和完全背包你就会//步骤如下：//1画图///T（时间）12345678~6970//////一种药00000000~00//它是根据第一个71100来的///////两种药00000000~11//他是根据71100和691来的///////三种药00000000~22+1/
采药-题解（C语言代码）
```c#includeintmain(){intt,m,i,j;inta[101][102];intb[102][1002];scanf("%d%d",&t,&m);for(i=1;i
采药-题解（Java代码）
解题思路:用01背包的动态规划解法来写注意事项:注意输入的转换以及数组的下标问题，为了方便表示把结果的dp数组的第一位置零参考代码:importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersca