题解 1100: 采药

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跟01背包问题一样

摘要:注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个药物时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个在剩下的j时间中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i][j]=ma……

编写题解 1100: 采药

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:T, M = map(int, input().split())grass_time = []grass_value = []for _ in range(M):    ……

就是0,1背包问题

摘要:参考代码:# 获取输入的两个整数T和M,分别表示背包容量和物品数量T, M = map(int, input().split())# 初始化动态规划数组dp,长度为T+1,用于存储背包容量从0到T的最……

1100: 解决采药

摘要:解题思路:本题属于0/1背包问题,具体思路说不上,只需要记住两个公式即可背包问题只考虑两种情况:采药/不采dp[i][j],其中i代表第i个物品,j代表剩余时间;(用于统计最后的数据)cost[],采……

C语言代码,背包问题

摘要:#include<stdio.h>#include<stdlib.h> typedef struct Holl{    int time;    int value;}Holl; Holl* holl……

记录一下大佬的解题方法(采药)

摘要:解题思路:创建M行T列的二位数组,I行,j为0-T,为所有i行j时间下的赋value值,具体如下j-time[i]是剩余可用时间,而上一层Sum_V[i - 1]记录了在i-1个草药下,所有T时间内所……

1100采药(dp记忆化搜索)

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int M……

编写题解 1100: 采药

摘要:解题思路:1把大问题转换成小问题,然后递归.2写出最小问题的初始状态。3用一个数组记录各层问题的中间计算结果,避免重复计算。参考代码:#include <stdio.h> #include <std……

1100: 采药(背包问题)

摘要:核心:0-1背包问题,设置二维数组dp[i][j], dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-wi]+vi)代码:T, M = map(int, input().sp……

使用01背包算法解题

摘要:解题思路:背包算法各平台都有介绍,先去了解算法思路,自己举一组数据,正序把所有值列出来就明白了。以下代码是采用的倒序遍历,相比较正序遍历,可以省去部分时间。参考代码:#include <stdio.h……