题解 1100: 采药

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1100: 采药(C++)

摘要:解题思路:    本题是01背包类型的题目,无法通过排序的方法来简化比较过程,故采用二维数组动态规划的办法解题.参考代码://采药 #include<iostream> #include<vect……

跟01背包问题一样

注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个药物时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个在剩下的j时间中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体,

【C++】采药 动态规划思路

解题思路:其实最开始我(蒟蒻)看到这道题想用贪心来做,结果贪心是真的不适合寻找全体的最优解。深搜的话感觉还是有些复杂,要保留记忆,所以便使用动态规划来求,这样其实还挺简单的。代码不长也比较好理解。(baka琪露诺也能看懂的x注意事项:其实本题非常像01背包那道题,但是难度要低好多。

典中典---抽象背包

解题思路:注意事项:参考代码:importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Scannerscanner=newScanner(System.in);intn=scanner.ne

1100: 采药 动态规划

解题思路:先判断草药是否可以才,再用动态规划。注意事项:参考代码:work_time,grass_number=map(int,input().split())grass_time=[]grass_value=[]foriinrange(grass_number):need_time,

采药python,不知哪里错了,请求支援

解题思路:注意事项:参考代码:各位大神帮我看看哪里有问题,实在找不出哪里错了。。。。。我测试的数据都成功t,m=map(int,input().split())s=[]h=0sum=0foriinrange(m):a,b=input().split()s.append((a,

1100: 采药 (c++代码)

```cpp#includeusingnamespacestd;constintmaxn=110,tmaxn=1010;intcost[maxn],value[maxn],dp[tmaxn],t,m;intmain(){cin>>t>>m;for(inti=1;i>cost[i]>>value[i];

动态规划—01背包

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include <stdio.h> #define max(x,y) x>y?x:y//取最大值 int time[101] = { 0 };//采药时间 i……

采药 (Java代码)

摘要:import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) {  Sc……