题解列表

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面向对象写

摘要:解题思路:注意事项:参考代码:class Time:    def __init__(self):        self.__h = 0        self.__m = 0        sel……

演练金属-数学方法需要注意的边界问题

摘要:解题思路:注意事项:假设这个题目的转换率为x那么有//3x <= 75 < 4x,注意右边界取不到的,所以会有一个加一的操作//2x <= 53 < 3x, 2x <= 59 < 3x参考代码:```……

java动态规划(简单易懂)

解题思路:举个例子,假设我们有三个物品A、B、C,以及背包容量分别为5。在遍历物品A时,我们要计算背包容量为5时的最大价值,同时也要计算背包容量为4、3、2、1、0时的最大价值。然后在遍历物品B时,同样需要计算所有这些容量下的最大价值。这样一直进行下去,直到遍历完所有的物品。

典型的动态规划,0/1背包问题换皮

解题思路:该问题明显就是动态规划,限定的使用资源(N元预算),每件商品选择买或者不买(0/1选择),给出商品数量;只需要使用动态规划经典思路,dp二位列表,dp[i][j]=dp[i-1][j](忽略该商品不买),dp[i][j]=max(dp[i-1][j],

利用列表的sort()方法以及集合的去重特性

解题思路:这题用python解的话第一个输入其实没有什么用,这题主要就是把那十个数字存到列表里,然后利用集合的去重性进行模式反复转换来去重,最后利用sort()函数进行正向排序就可以了,输出的话记得end='',代替默认的\n注意事项:输出注意一下格式不要错参考代码:n=int(inp

跟01背包问题一样

注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个药物时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个在剩下的j时间中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体,

经典的动态规划

解题思路:注意01背包问题就是分情况讨论,当你遍历每一个物体时,你都只能选择拿或者不拿上这一个,假设用dp[i][j]表示前i个物体在剩下的j容量中所能装的最大价值,则如果你拿上新的物体,就是dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]],dp[i-1][j]),忽略该物体,