数据库设计

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一、数据冗余：存储空间浪费问题表现： 相同数据在多个位置重复存储 更新时需要同步修改多处，易遗漏 案例： 未规范化的订单表（客户信息重复）CREATETABLEorders(order_idIN

1. 业务场景深度调研用户访谈 与业务方、终端用户、运营人员等多角色进行结构化访谈 示例问题： "订单创建时需记录哪些必填信息？" "退货流程涉及哪些数据状态的变更？&q

一、E-R图核心要素与标准符号1. 实体（Entity） 表示法：矩形框 规范：使用单数名词（如`Student`而非`Students`） 示例： ┌─────────────┐ │

1. 软件概述全称：Microsoft Office Visio 用途：专业图表绘制工具（流程图、网络拓扑、数据库模型等） 特点： 可视化复杂信息 兼容Office生态（需单独安装） 支持跨版本协作（2013-2020版操作逻辑相似）&n

一、阶段定位逻辑结构设计是数据库设计的关键阶段，位于概念设计（E-R图）之后、物理设计之前，主要任务是将概念模型转换为具体的**关系模型**（即表结构），并确保其符合规范化要求。二、核心工作步骤1. E-R图转关系模式 实体转换：每个实体转为一张表 &

一、绘制E-R图（Chen's表示法）1. 启动模板 打开Visio 2013 → 选择「软件」分类 → 双击「数据库Chen's表示法」 （若无此模板，需安装Visio数据库模板包）*2. 核心操作 添加实体：从左侧形状栏拖拽「实体」图形到画布

数据库设计是一项系统工程，其本质是根据特定业务场景的功能需求和数据特征，结合目标数据库管理系统的技术特性，通过科学的建模方法构建出完整、高效、可维护的数据存储体系。这一过程不仅包含表结构的定义，更涵盖数据实体间复杂关系的梳理，以及完整的数据约束规范的建立。设计必要性的多维考量1. 规模维度 对于数据实体单一、业务逻辑简单的系统（如个人博客

一、范式核心思想设计目标：通过结构化拆分，消除数据冗余和异常，同时保证数据完整性 平衡原则：范式化越高，冗余越少，但查询可能需更多JOIN（实际设计需权衡）二、三大范式逐层解析1. 第一范式（1NF）：原子性规则：每个字段必须是**不可再分**的最小数据单元 违反案例： 错误设计（多值存储在一个字段）CREATET

数据库设计是软件项目开发的核心环节，其设计质量直接影响系统的性能、可维护性和扩展性。按照规范化的设计流程，数据库设计可分为以下 6 个阶段，每个阶段都有其关键任务和输出成果。1. 需求分析 目标：明确系统的数据需求和业务处理需求。 关键任务：与客户或业务方深入沟通，了解业务流程和数据流转方式。收集并整理数据实体（如用户、订单、产品等）及其