MySQL

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1. 业务场景深度调研用户访谈 与业务方、终端用户、运营人员等多角色进行结构化访谈 示例问题： "订单创建时需记录哪些必填信息？" "退货流程涉及哪些数据状态的变更？&q

一、E-R图核心要素与标准符号1. 实体（Entity） 表示法：矩形框 规范：使用单数名词（如`Student`而非`Students`） 示例： ┌─────────────┐ │

1. 软件概述全称：Microsoft Office Visio 用途：专业图表绘制工具（流程图、网络拓扑、数据库模型等） 特点： 可视化复杂信息 兼容Office生态（需单独安装） 支持跨版本协作（2013-2020版操作逻辑相似）&n

一、阶段定位逻辑结构设计是数据库设计的关键阶段，位于概念设计（E-R图）之后、物理设计之前，主要任务是将概念模型转换为具体的**关系模型**（即表结构），并确保其符合规范化要求。二、核心工作步骤1. E-R图转关系模式 实体转换：每个实体转为一张表 &

一、绘制E-R图（Chen's表示法）1. 启动模板 打开Visio 2013 → 选择「软件」分类 → 双击「数据库Chen's表示法」 （若无此模板，需安装Visio数据库模板包）*2. 核心操作 添加实体：从左侧形状栏拖拽「实体」图形到画布

一、范式核心思想设计目标：通过结构化拆分，消除数据冗余和异常，同时保证数据完整性 平衡原则：范式化越高，冗余越少，但查询可能需更多JOIN（实际设计需权衡）二、三大范式逐层解析1. 第一范式（1NF）：原子性规则：每个字段必须是**不可再分**的最小数据单元 违反案例： 错误设计（多值存储在一个字段）CREATET

一、数据冗余：存储空间浪费问题表现： 相同数据在多个位置重复存储 更新时需要同步修改多处，易遗漏 案例： 未规范化的订单表（客户信息重复）CREATETABLEorders(order_idIN

MySQL 数据类型是定义列中可以存储什么数据以及如何存储的规则，对数据库设计和优化至关重要。以下是主要数据类型的分类和要点：数值类型整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)、BIGINT浮点数类型：FLOAT、DOUBLE定点数类型：DECIMAL(精度更高，适合财务数据)日期/时间类型YEAR、TIME、DAT

整数类型概述MySQL 提供了5种整数类型，用于存储不同范围的整数值，每种类型占用不同的存储空间：类型名称说明存储需求有符号范围(signed)无符号范围(unsigned)TINYINT很小的整数1字节-128 ~ 1270 ~ 255SMALLINT小的整数2字节-32,768 ~ 32,7670 ~ 65,535MEDIUMINT中等大小的整数3字节-8,388,60

小数类型分类MySQL 提供三种小数类型来表示非整数值：类型名称说明存储需求特点FLOAT单精度浮点数4字节近似值存储，范围大但可能有精度损失DOUBLE双精度浮点数8字节比FLOAT更高精度的近似值存储DECIMAL精确的定点数M+2字节(M为精度)精确存储，以字符串形式保存，适合财务等需要精确计算的场景 精度表示方式M